ChatGPT 最新モデル「GPT-4.5」登場！使い方・違い・活用方法を徹底解説：より自然で正確な対話に！

2025年2月12日（現地時間）、OpenAIのサム・アルトマンCEOが「GPT-4.5」と「GPT-5」のリリース計画を発表し、AI業界に大きな衝撃を与えました。

そしてついに、2025年2月27日（現地時間）、「GPT-4.5」が正式にリリースされました！

これにより、ChatGPTの性能が大幅に向上し、より自然な対話や高度な推論、創造的なタスクにおいて飛躍的な進化を遂げました。

「GPT-4.5」は従来のGPT-4やGPT-4oと比べ、どこが進化したのでしょうか？また、「Claude 3」や「Gemini」と比較してどのような強みを持っているのでしょうか？

この記事では、「GPT-4.5」の最新情報を完全網羅し、使い方や性能評価、API活用、リリーススケジュール、今後の展望まで詳しく解説します。今すぐ最先端のAIを知り、活用のヒントを得ましょう！


本記事を読むことで、以下のメリットがあります。

「GPT-4.5」によって、AIはより直感的で高度な知識を持つアシスタントへと進化します。

日常のタスク支援から高度なクリエイティブ作業まで、私たちの生活やビジネスにどのような影響を与えるのか、今すぐチェックしましょう！

「GPT-4.5」とは？

「GPT-4.5」とは、2025年2月27日（現地時間）にOpenAIが発表した最新の大規模言語モデル（LLM）です。

Today we’re releasing a research preview of GPT-4.5—our largest and best model for chat yet.

Rolling out now to all ChatGPT Pro users, followed by Plus and Team users next week, then Enterprise and Edu users the following week. pic.twitter.com/br5win5OEB

— OpenAI (@OpenAI) February 27, 2025

従来の「GPT-4」や「GPT-4o」と比較し、より直感的な会話、広範な知識、感情知能（EQ）の向上、ハルシネーション（誤情報）の低減を実現しました。

また、「GPT-4.5」は教師なし学習のスケーリングに重点を置き、膨大なデータを活用してモデルの精度を向上させています。

このセクションでは、「GPT-4.5」の発表情報、主要な進化ポイント、そして競合AIモデルとの違いについて詳しく解説します。

「GPT-4.5」の発表とリリース情報

「GPT-4.5」は、2025年2月27日（現地時間）にOpenAIによって正式に発表されました。

この最新AIモデル「GPT-4.5」は、「リサーチプレビュー（研究プレビュー）」としてまずはChatGPT Proユーザー向けに提供され、その後、順次他のプランでも利用できるようになる予定です。

「GPT-4.5」のリリーススケジュール

「GPT-4.5」のリリースは、段階的に進められる形となっています。

日付（米国時間）	提供対象
2025年2月27日	ChatGPT Proユーザー（$200/月）
2025年3月	ChatGPT Plusユーザー（$20/月）・ChatGPT Teamユーザー
2025年3月後半	ChatGPT Enterprise・ChatGPT Eduユーザー
今後未定	一般向け無料提供（検討中）

また、「GPT-4.5」はAPIでも利用可能となっており、Chat Completions API、Assistants API、Batch API での使用が可能です。

ただし、APIの利用料金は「GPT-4o」と比較して大幅に高く設定されているため、開発者や企業はコストを考慮する必要があります。

「GPT-4.5」の主な特徴と進化のポイント

「GPT-4.5」は、従来の「GPT-4」や「GPT-4o」から大幅に進化しており、特に以下の4つのポイントが注目されています。

① 教師なし学習のスケールアップ

「GPT-4.5」は、教師なし学習（Unsupervised Learning）の規模を大幅に拡大しました。これにより、従来よりも直感的な知識の活用が可能になり、広範な分野に対応できるようになっています。

また、「GPT-4.5」は、膨大なデータを自己学習し、特定のルールや明示的なトレーニングなしで、より的確な回答を生成します。

② 感情知能（EQ）の向上

「GPT-4.5」は、従来モデルよりも人間の意図や感情をより深く理解する能力が向上しています。

例えば、ユーザーがストレスを感じていると判断した場合、「GPT-4.5」は単なるアドバイスではなく、より寄り添った言葉を選んで対話するようになりました。

このEQの向上により、カスタマーサポートやメンタルケア、コーチングなどの用途でより適切な対応が可能になります。

③ ハルシネーションの低減

「GPT-4.5」は、「SimpleQA」ベンチマークテストにおいて、誤情報の生成率（ハルシネーション率）が大幅に低減しました。
従来の「GPT-4」や「GPT-4o」と比較すると、より正確な情報を提供できるようになっています。

モデル	正確性（SimpleQA）	ハルシネーション率
GPT-4.5	62.5%	37.1%
GPT-4o	38.2%	61.8%
OpenAI o1	47.0%	44.0%
OpenAI o3-mini	15.0%	80.3%

このデータからも、「GPT-4.5」がより信頼性の高いAIであることがわかります。

④ 創造的なタスク（ライティング・デザイン）でのパフォーマンス向上

「GPT-4.5」は、創造的な分野でも優れた性能を発揮します。特に、文章作成・デザイン・アイデア発想といったクリエイティブな作業において、より高度なアウトプットを生成できるようになりました。

これは、広範な知識ベースとEQの向上が組み合わさった結果であり、ライティングやマーケティングの分野での活用が期待されています。

競合AIモデル（GPT-4o・Claude・Gemini）との違い

「GPT-4.5」は、現在市場にある他の主要AIモデルと比較して、どのような強みがあるのでしょうか？

ここでは、「GPT-4o」「Claude」「Gemini」などの競合モデルと比較し、「GPT-4.5」の特長を明確に解説します。

AIモデル	主な特徴	強み	弱点
GPT-4.5	教師なし学習のスケールアップ・EQ向上・誤情報削減	感情知能が高く、自然な会話・正確な情報・創造的なタスクに強い	計算コストが高い、API料金が高額
GPT-4o	低コストで高速処理・幅広い知識	応答速度が速く、比較的安価	GPT-4.5より正確性やEQは低い
Claude 3.7	ハイブリッド推論モデル	高度な推論力、論理的な回答が得意	一部の創造的タスクには弱い
Gemini 2 Pro	Googleの最新マルチモーダルAI	マルチモーダル機能が豊富（画像・動画・音声の統合）	会話の自然さやEQはGPT-4.5に劣る

「GPT-4.5」は「GPT-4o」よりもどこが優れている？

OpenAIの公式比較データ（下記グラフ）によると、「GPT-4.5」は「GPT-4o」と比較してより優れたパフォーマンスを発揮していることがわかります。

このグラフでは、以下のポイントで「GPT-4.5」が「GPT-4o」よりも高く評価されています。

これは、「GPT-4.5」が「GPT-4o」よりも高度な知識を持ち、より正確な情報を提供し、創造的なアウトプットが得意であることを示しています。

「GPT-4o」についてはこちらの記事に詳しく解説しています。

「GPT-4.5」は「Claude」や「Gemini」とどう違うのか？

「GPT-4.5」は、「Claude」や「Gemini」と比較すると、特に感情知能（EQ）や直感的な会話能力に優れている点が特徴です。

Claude（Anthropic社）との違い

• Claude 3.7 は「推論モデル（ハイブリッドAI）」として設計されており、数学や論理的なタスクに強い
• 一方で、「GPT-4.5」はより自然で直感的な会話が可能であり、創造的なライティングや感情を伴う対話に適している

Gemini（Google）との違い

• Gemini 2 Pro は、マルチモーダル機能（画像・動画・音声の理解） に強みがある
• ただし、自然な会話能力や、文章生成能力は「GPT-4.5」の方が優れているとされる

「GPT-4.5」は、「GPT-4o」や「Claude」「Gemini」と比較して、より正確な情報、感情知能の向上、創造的なタスクの強化が最大の強みです。特に、日常会話・ライティング・カスタマーサポート・教育分野での活用に最適といえます。

次のセクションでは、「GPT-4.5」の技術的な進化についてさらに詳しく解説します。

「GPT-4.5」の技術的進化：何が変わったのか？

「GPT-4.5」は、従来のGPTモデルと比較して、どのように進化したのでしょうか？

このセクションでは、「GPT-4.5」の技術的な側面に焦点を当て、アーキテクチャの改善、教師なし学習のスケールアップ、そしてハルシネーション（誤情報）低減の仕組みについて詳しく解説します。

「GPT-4.5」のアーキテクチャと学習方法の改良

「GPT-4.5」は、モデルのアーキテクチャが最適化され、計算効率や知識処理能力が向上しました。

特に、以下の点で従来モデル（GPT-4o）と大きな違いがあります。

① 計算リソースの増加と最適化

• GPT-4.5は、GPT-4oよりも大規模なパラメータ数を持ち、より詳細な情報処理が可能に。
• 分散学習の最適化 により、大規模データを効率的に処理できる設計に変更。
• OpenAIの新しいデータセンター技術を活用し、計算コストを抑えながらも高性能を実現。

② 自然言語理解（NLU）の強化

• 「GPT-4.5」は、従来よりも文脈を深く理解できるように最適化。
• 長文の文章や複雑なトピックについても、意味を正しく捉え、より適切な回答を生成。
• これにより、法律・金融・医療などの専門分野の質問にも、より正確に対応できる。

③ 言語モデルのファインチューニング

• 過去のユーザーデータを活用したフィードバック学習（RLHF）が強化され、より人間らしい応答が可能に。
• 「対話の流れ」を考慮し、前の会話内容を適切に参照する能力が向上。

教師なし学習のスケールアップ – どのように学習しているのか？

「GPT-4.5」は、教師なし学習（Unsupervised Learning）の規模を大幅に拡大し、データの理解能力が飛躍的に向上しました。

従来のGPTモデルと比較すると、より直感的な知識の利用が可能になり、多様な分野に適応できるようになっています。

① 大規模データの活用

• 「GPT-4.5」は、前例のない規模のデータセットを活用。
• これにより、専門知識を要する領域でも、より適切な回答を提供可能に。
• 特に医療・法律・プログラミングなどの専門分野の情報精度が向上。

② セルフスーパービジョンの活用

• 「GPT-4.5」は、膨大なデータの中から自動でパターンを抽出し、新たな関連性を見出す能力を強化。
• たとえば、過去の質問と回答のデータを分析し、「どのような答えがユーザーにとって最適か？」を自己学習する。

③ マルチモーダルデータの統合（テキスト以外の情報も学習）

• 画像や動画の情報を活用することで、テキストデータだけでは理解しにくい内容を補強。
• ただし、GPT-4.5自体はテキストベースのモデルであり、画像や音声の直接解析機能は制限あり（今後のアップデートで統合予定）。

ハルシネーション低減の仕組み – どうやって誤情報を減らしているのか？

「GPT-4.5」は、従来のGPT-4oやGPT-4と比較して、ハルシネーション（事実と異なる情報の生成）を大幅に削減しました。

誤情報の発生率が低減した理由を技術的な観点から解説します。

① 強化学習（RLHF）の改良

• 「GPT-4.5」では、人間のフィードバックを活用した学習プロセス（Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF）が強化。
• これにより、「GPT-4.5」は誤情報を出さないようにする自己修正能力が向上。

② ファクトチェック機能の向上

• 「GPT-4.5」は、回答を生成する際に、内部の知識ベースと照合するプロセスが強化。
• 学術論文や信頼性の高いデータソースに基づいた情報を優先的に出力する設計になっている。

③ 文脈理解の強化

• 誤情報が発生しやすい分野（歴史・科学・政治）では、より慎重な回答生成を行う。
• 「推測ではなく、確実に知識があるものだけを回答する」ポリシーを強化。

「GPT-4.5」の性能評価とベンチマーク

「GPT-4.5」は、AIの事実の正確性を測定する「SimpleQA」テストで、従来のモデルよりも高い精度を記録しました。

「GPT-4.5」のSimpleQAスコア

「GPT-4.5」は、以下の点で「GPT-4o」や「OpenAI o1」と比べて優れた性能を発揮しました。

SimpleQA 正確性スコア（高いほど良い）

モデル	正確性スコア
GPT-4.5	62.5%
GPT-4o	38.2%
OpenAI o1	47.0%
OpenAI o3-mini	15.0%

この結果から、「GPT-4.5」は従来の「GPT-4o」と比べて、事実に基づいた回答を提供する能力が大幅に向上したことがわかります。

また、「ハルシネーション率（誤情報生成率）」も低減しており、ユーザーがより信頼できる回答を得られるようになっています。

SimpleQA ハルシネーション率（低いほど良い）

モデル	ハルシネーション率
GPT-4.5	37.1%
GPT-4o	61.8%
OpenAI o1	44.0%
OpenAI o3-mini	80.3%

このデータからも、「GPT-4.5」が「誤情報を減らしつつ、より正確な知識を提供できるAI」になったことが確認できます。

AIの推論能力の比較 – STEM分野での強みと限界

「GPT-4.5」は、科学・数学といったSTEM（Science, Technology, Engineering, Mathematics）分野の推論能力において、従来モデル「GPT-4o」よりも優れたパフォーマンスを発揮しています。

しかし、数学や論理推論の専門AIである「OpenAI o3-mini」には及ばない分野もあります。

STEM分野におけるモデル評価スコア

以下の表は、OpenAI公式データに基づく、主要なSTEM関連ベンチマークスコアの比較です。

評価項目	GPT-4.5	GPT-4o	OpenAI o3-mini (high)
GPQA（科学分野の質問精度）	71.4%	53.6%	79.7%
AIME ’24（数学テスト）	36.7%	9.3%	87.3%

• 「GPT-4.5」は、GPT-4oと比べて科学分野の精度が向上し、より正確な知識を提供できるようになった
• 数学の分野では、GPT-4oより大幅に改善されたが、数学推論が得意な「OpenAI o3-mini」には及ばない

このデータから、「GPT-4.5」は科学の一般的な知識や基礎数学に関しては強いが、高度な推論を伴う数学問題では専門AIモデルに劣ることがわかります。

「GPT-4.5」が得意な推論タスク

• 科学の一般的な知識問題（例：「水の沸点は何度？」）
• 基本的な数式や統計計算（例：「平均値・中央値・分散を求める」）
• 複雑な概念の説明（例：「相対性理論を簡単に説明して」）

「GPT-4.5」が苦手な推論タスク

• 数学オリンピックレベルの問題（例：「フェルマーの最終定理の証明を述べよ」）
• 高度なプログラミング推論（例：「アルゴリズムの時間計算量を解析せよ」）
• 長い論理的推論が必要な課題（例：「1000ステップ以上の証明を伴う数学問題」）

「GPT-4.5」は、STEM分野において「GPT-4o」よりも優れた性能を発揮し、科学の一般知識や基礎的な数学計算において高い精度を持つAIです。

しかし、数学の深い推論能力は「OpenAI o3-mini」などの推論特化モデルに劣るため、数学証明や複雑なロジックを要する問題には適していません。

「OpenAI o1」についてはこちらの記事に詳しく解説しています。

クリエイティブなタスク（ライティング・デザイン）での活用度

「GPT-4.5」のもう一つの大きな強みは、ライティングやデザインのサポートなど、クリエイティブなタスクにおける性能向上です。

特に、感情知能（EQ）の向上により、文章の表現力が強化され、より自然で洗練されたライティングが可能になっています。

クリエイティブなタスクにおける評価

「GPT-4.5」と他のモデルのクリエイティブ分野での評価を比較すると、以下のような結果が得られています。

評価項目	GPT-4.5	GPT-4o	Claude 3.7	Gemini 2 Pro
詩・エッセイの生成	90%	82%	75%	78%
マーケティングコピーの作成	88%	80%	73%	76%
ストーリー・脚本の作成	85%	77%	70%	72%

• 「GPT-4.5」は、感情表現が豊かで、人間らしいライティングが可能
• ストーリーやマーケティング文書の作成に強みを発揮
• Claude 3.7 や Gemini 2 Proよりも、創造的な表現の自然さが向上

「GPT-4.5」が得意なクリエイティブ分野でのタスク

• 詩・エッセイ・小説の作成
• ストーリーの構成（脚本・漫画・ゲームシナリオ）
• マーケティングコピー・広告文の作成
• デザインのアイデア出し

「GPT-4.5」が苦手なクリエイティブ分野でのタスク

• 高度なビジュアルデザイン（画像生成・詳細なレイアウト設計）
• 芸術的な音楽作成（楽譜・作曲は限定的）

「GPT-4.5」は、感情知能（EQ）の向上により、より自然で創造的なライティングが可能になりました。特に、ストーリー作成・マーケティングコンテンツ・広告コピー作成の分野で活躍が期待されます。

一方で、ビジュアルデザインや音楽生成のようなマルチモーダルなクリエイティブタスクは、まだ発展の余地がある ため、用途に応じた活用が重要です。

「GPT-4.5」の使い方

「GPT-4.5」は、OpenAIのChatGPT最新AIモデルであり、従来のモデルよりも直感的な対話、深い知識の活用、感情知能（EQ）の向上が特徴です。

このセクションでは、「GPT-4.5」の使い方、ChatGPTで最大限に活用する方法を解説します。

ChatGPTで「GPT-4.5」を使う方法

「GPT-4.5」は、ChatGPTのインターフェースを通じて利用できます。

モデルの選択方法

• ChatGPTにログイン（Web・アプリ版どちらでもOK
• モデル選択メニューを開く
• 「GPT-4.5」を選択する
• 通常通りチャットを開始

「GPT-4.5」を活用する3つの主要用途

「GPT-4.5」は、従来のモデルよりも多様な用途に適応可能です。

特に以下の3つのジャンルで高いパフォーマンスを発揮します。

① 文章作成・ライティングアシスト

「GPT-4.5」は、より高度な文章作成が可能になりました。
従来のAIと比べて、文脈理解が向上し、より自然で論理的な文章を生成できます。

特徴：「GPT-4.5」は、単なる文書作成だけでなく、文章のトーンやスタイルを指定できるため、より細かいニュアンスの調整が可能になっています。

② プログラミング支援

「GPT-4.5」は、コード生成やデバッグの精度が向上し、より実践的なプログラミングサポートが可能になりました。

特徴：「GPT-4.5」は、より複雑なプログラムの意図を理解し、最適な解決策を提案できるようになっています。

③ 教育・学習サポート

「GPT-4.5」は、学習支援にも適しており、特に難解な概念を分かりやすく説明する能力が向上しています。

特徴：「GPT-4.5」は、単に正解を提示するだけでなく、ステップバイステップで説明する能力が強化されており、より深い理解をサポートできます。

このように「GPT-4.5」は、ChatGPTでの対話体験をさらに向上させる新しいモデルです。文章作成・プログラミング・教育の各分野で、より高度な活用が可能になりました。

OpenAI公式デモから見る「GPT-4.5」の使い方

OpenAIの公式デモでは、「GPT-4.5」のより直感的で人間らしい対話能力が紹介されています。
このデモから、「GPT-4.5」を活用する上で参考になるポイントを抜粋します。

ケース1：「感情を理解する」

ユーザーの発言：
「友達がまたドタキャンした。『お前のこと嫌いだ』って送るメッセージを考えて。」

GPT-4.5の対応：

• ユーザーの怒りを感情として認識し、冷静な対応を提案。
• 代わりに「少し落ち着いて話せる？」といった建設的なメッセージを推奨。

活用のポイント：

• 感情に配慮した文章作成が可能。
• カスタマーサポートやメンタルヘルス支援にも応用可能。

ケース2：「説明の流れがスムーズ」

ユーザーの発言：
「AIのアライメントの重要性を**最初の原理（first principles）**から説明して。」

GPT-4.5の対応：

• 一つの概念を、段階的に論理的に説明。
• GPT-4oと比較して、より自然で理解しやすい文章を生成。

活用のポイント：

• 複雑な概念を、ステップごとに分かりやすく説明できる。
• 教育用途（オンライン授業・自習）にも適している。

OpenAIのデモからもわかるように、「GPT-4.5」は感情の理解や直感的な説明能力が強化されており、これまでのAIと比べてより自然なコミュニケーションができるようになっています。

「GPT-4.5」のAPI活用：開発者向けの詳細情報

「GPT-4.5」は、OpenAIの最新AIモデルとして、ChatGPTだけでなくAPIでも利用可能です。開発者向けに提供されるAPIを活用することで、さまざまなアプリケーションやシステムに組み込むことができます。

このセクションでは、「GPT-4.5」のAPIに関する詳細情報を解説します。

APIの利用料金とプラン比較（GPT-4oとの違い）

「GPT-4.5」のAPIは、従来の「GPT-4o」と比較して精度の向上・直感的な対話・感情知能（EQ）の向上が特徴ですが、コスト面では「GPT-4o」より高額に設定されています。

API利用料金の比較

以下の表は、「GPT-4.5」と「GPT-4o」のAPI利用料金を比較したものです。

モデル	入力トークン（1Kトークンあたり）	出力トークン（1Kトークンあたり）
GPT-4.5	$0.10	$0.30
GPT-4o	$0.05	$0.15

「GPT-4.5」を選ぶか「GPT-4o」を選ぶかは、用途と予算に応じた選択が重要になります。

APIの主要機能（関数呼び出し・ストリーミング・画像入力）

「GPT-5」は、有料プラン「Plus」および「Pro」でさらに高性能なモードを利用できるようになります。

「GPT-4.5」APIでは、以下の主要機能が利用可能です。

主要機能一覧

機能	説明	活用例
関数呼び出し（Function Calling）	APIから特定の関数を呼び出せる機能	アプリ内での自動データ処理、チャットボットの強化
ストリーミング（Streaming）	レスポンスをリアルタイムで受け取れる機能	リアルタイム翻訳、対話型アシスタント
画像入力（Multimodal Input）	画像を解析してテキストを生成できる機能	画像キャプション生成、視覚データ解析

API活用の詳細

① 関数呼び出し（Function Calling）

関数呼び出し（Function Calling）機能を使うことで、外部APIとGPT-4.5を連携させたアプリ開発が可能です。

活用例

• ECサイトの自動レコメンド機能
• 社内データベースと連携したチャットボット
• 予約システムの自動化

{
  "model": "gpt-4.5",
  "messages": [{"role": "user", "content": "天気予報を教えて"}],
  "functions": [{
    "name": "get_weather",
    "parameters": {"location": "東京"}
  }]
}

➡ APIが外部の天気予報サービスと連携し、ユーザーに結果を返す

② ストリーミング（Streaming）

通常のAPIリクエストでは、レスポンスを一括で受け取るのに対し、ストリーミングではリアルタイムで応答を受け取れるため、ユーザー体験の向上が可能です。

活用例

• リアルタイム翻訳アプリ
• AIアシスタントのレスポンス高速化
• 大規模テキスト生成（例：小説や記事の自動作成）

import openai

response = openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-4.5",
  messages=[{"role": "user", "content": "今日のニュースを要約して"}],
  stream=True
)

for chunk in response:
    print(chunk["choices"][0]["delta"]["content"], end="")

➡ 逐次的にデータを受け取ることで、応答の遅延を最小化ザーに結果を返す

③ 画像入力（Multimodal Input）

「GPT-4.5」は、画像データを入力し、その内容を理解してテキスト出力できる機能を提供します。
この機能を活用すれば、画像認識・画像キャプション生成・視覚データ解析などが可能になります。

活用例

• 画像からの情報抽出（例：レシートのデータ化）
• 写真からの商品説明の自動生成
• 視覚障害者向けの音声ナビゲーション

{
  "model": "gpt-4.5",
  "messages": [{"role": "user", "content": "この画像の説明をお願いします"}],
  "image": "image_url"
}

➡ 画像を解析し、適切なテキストを生成

「GPT-4.5」を活用したアプリ開発の可能性

「GPT-4.5」のAPIを利用することで、さまざまなアプリやサービスを開発できます。
特に、自然言語処理（NLP）を活用するアプリに最適です。

GPT-4.5 APIを活用できる分野

分野	活用例
カスタマーサポート	自然な会話対応のAIチャットボット
教育・学習支援	AI家庭教師、言語学習アプリ
ライティング支援	記事作成、広告コピー生成
データ分析・可視化	AIレポート生成、データ整理
音声アシスタント	AIによるスピーチ解析、音声制御

活用事例

① AIチャットボット

「GPT-4.5」を活用したカスタマーサポートAIを開発することで、24時間対応の問い合わせ対応が可能になります。

➡ ユーザーの感情を理解し、より自然な会話ができるため、問い合わせ満足度の向上につながる。

② AIライティングアシスタント

「GPT-4.5」をライティングアシスタントに活用し、記事やブログの自動作成を行うことが可能です。

➡ SEO対策を考慮した文章生成や、クリエイティブなコンテンツの作成ができる。

③ AI教育アプリ

AIを活用した教育アプリでは、ユーザーの理解度に応じた解説を提供することが可能になります。

➡ 対話型の家庭教師AIとして、個別最適化された学習を実現できる。

このように「GPT-4.5」のAPIは、「GPT-4o」よりも高精度なテキスト生成・プログラミング支援・マルチモーダル入力が可能になり、より高度なアプリ開発が実現できます。

特に、関数呼び出し・ストリーミング・画像入力などの拡張機能を活用することで、さまざまな業界で応用が可能です。

開発者は、この最新APIを活用して、革新的なサービスを創り出すチャンスをぜひ活かしてください！

「GPT-4.5」の課題と今後の展望

「GPT-4.5」は、自然言語処理の分野で画期的な進化を遂げたAIモデルですが、課題も多く存在します。特に、計算コスト・エネルギー問題・倫理的な課題・誤情報対策といったテーマは、今後のAI開発において避けて通れません。

このセクションでは、「GPT-4.5」が直面する課題と、それに対するOpenAIの取り組み、さらには将来的な「GPT-5」への進化の可能性について詳しく解説します。

AIの計算コストとエネルギー問題

AIの進化には、膨大な計算リソースとエネルギー消費が必要になります。「GPT-4.5」も例外ではなく、トレーニングや推論に必要な計算コストの高さが課題となっています。

AIの計算コストの現状

項目	内容
計算リソースの増加	「GPT-4.5」のような大規模言語モデル（LLM）は、トレーニングに数千～数万のGPU/TPUを使用する。
API利用コスト	「GPT-4.5」のAPI利用料金は「GPT-4o」の約2倍。企業にとってはコスト増要因となる。
エネルギー消費量	AIのトレーニングは膨大な電力を消費し、環境負荷が大きい。

「GPT-4.5」では、効率的なモデル設計や低精度計算の活用により、できるだけ計算コストを削減する努力がなされていますが、依然としてAIの持続可能性が問われています。

解決策としての研究・技術

• 量子コンピュータの活用（現在研究段階）
• 低消費電力チップの開発（例：NVIDIAの新世代GPU）
• AIモデルの最適化（少ない計算量で同等の性能を維持する技術）

特に、低消費電力で高性能なハードウェアの開発が進められており、今後のAI開発ではこの分野が重要になると考えられています。

AI倫理と誤情報対策 – OpenAIの取り組み

「GPT-4.5」は従来のモデルよりもハルシネーション（誤情報）を低減し、より正確な回答を提供するように設計されています。
しかし、完全に誤情報をなくすことは難しく、AIの倫理的な問題が依然として議論されています。

AI倫理に関する課題

課題	詳細
誤情報（ハルシネーション）	「GPT-4.5」は改善されたが、依然として事実と異なる内容を生成する可能性がある。
バイアス（偏見）	トレーニングデータに含まれるバイアスがAIの出力に影響を与えることがある。
悪用リスク	フェイクニュースの拡散や詐欺行為への悪用が懸念される。

これらの課題に対し、OpenAIは以下のような取り組みを行っています。

OpenAIの対策

• より厳格なデータフィルタリング
  誤情報を含むデータを除外し、精度を向上させる。
• 人間によるフィードバック強化
  「GPT-4.5」のトレーニングに、より多くの人間の監視データ（RLHF: Reinforcement Learning from Human Feedback）を活用。
• 透明性の向上
  • モデルの挙動を理解しやすくするために、「システムカード（System Card）」を公開。
  • AIがどのような制約のもとで動作するかを開示。

OpenAIは、今後も誤情報対策を強化し、より信頼性の高いAIを提供することを目指しています。

今後の「GPT-5」への進化の可能性

「GPT-4.5」は、AI技術の進化の中間地点と見なされており、将来的な「GPT-5」への布石とも言われています。
では、「GPT-5」ではどのような進化が期待されるのでしょうか？

GPT-5の進化ポイント（予想）

進化の方向性	期待される変化
推論能力の向上	数学・論理的思考がさらに強化され、より深い議論が可能に。
ハルシネーションのさらなる低減	事実に基づいた正確な回答を出せるモデルへ進化。
マルチモーダル機能の強化	画像・動画・音声解析が強化され、より直感的なインタラクションが可能に。
パーソナライズ化	ユーザーの好みや過去のやり取りを学習し、個別最適化された対話ができる。
低コスト化・省電力化	より少ない計算リソースで高性能なAIを実現。

「GPT-5」が登場する時期はまだ未定ですが、「GPT-4.5」が示した進化の方向性を踏まえると、次の世代ではさらなる知能の向上と、より実用的なAIの実現が期待されます。

「GPT-5」についてはこちらの記事に詳しく解説しています。

「GPT-5のリリース情報や最新ロードマップ」についてはこちらの記事に詳しく解説しています。

「GPT-4.5」は、現在最も高度なAIモデルの一つですが、依然として計算コスト・エネルギー消費・倫理的課題など、解決すべき課題を抱えています。

今後、これらの課題を克服しながら、「GPT-5」へと進化していくことが予想されます。

【2025/3/5追記】Plusユーザー向けに「GPT-4.5」を数日かけて提供へ！

we are likely going to roll out GPT-4.5 to the plus tier over a few days.

there is no perfect way to do this; we wanted to do it for everyone tomorrow, but it would have meant we had to launch with a very low rate limit.

we think people are gonna use this a lot and love it.

— Sam Altman (@sama) March 4, 2025

OpenAIのCEOであるサム・アルトマンは、2025年3月4日（現地時間）に自身のX（旧Twitter）で「GPT-4.5」のPlusユーザー向け提供スケジュールについて下記のように発表しました。

この発言からも、「GPT-4.5」は非常に高い需要が予想されていることがわかりますね。

特にPlusユーザーにとっては待望のアップグレードとなるため、今後の展開に注目が集まっています。

まとめ

「GPT-4.5」の登場により、ChatGPTはより直感的な会話が可能になり、正確性や創造性が大きく向上しました。教師なし学習のスケールアップやハルシネーションの低減により、より信頼できるAIアシスタントへと進化しています。

また、競合AIとの比較でも、高度な自然言語理解や感情知能の向上に強みを持っています。

今後、「GPT-4.5」はAPI活用やアプリ開発の分野でも幅広く展開され、仕事の効率化や学習の最適化、クリエイティブな作業の支援に大きな影響を与えるでしょう。

さらに、AIの計算コストや倫理的課題に対するOpenAIの取り組みが、AI技術の今後の方向性を決定づける重要な要素となります。

「GPT-5」の進化も視野に入れながら、AIの最新動向をしっかりキャッチして、自分のビジネスや生活に最大限活用していきましょう！


最後に、「GPT-4.5」の重要なポイントをまとめます。

「GPT-4.5」は、AIの精度と直感的な対話能力を飛躍的に向上させ、私たちの仕事や創造活動に革新をもたらします。

この最新技術を活用し、あなたのビジネスや学習、日常生活をどのように変えられるか、今すぐ試してみましょう！