ChatGPT開発「OpenAI サム・アルトマンCEO」慶応大学でAIの意見交換。二度目の来日

AIの未来はどうなるのでしょうか？ これは多くの人々が抱く疑問であり、その答えは私たちの生活、仕事、社会全体に大きな影響を与えます。

2023年6月、「ChatGPT」を手掛けるOpenAIのCEOであるサム・アルトマンが来日しました。6月12日には、慶應義塾大学で慶大生との意見交換会を行いました。学生・教職員など約800人が慶大三田キャンパス（東京都港区）に集まりました。

そこで、サム・アルトマンは、AIの重要な問いについて深く掘り下げました。

この記事では、サム・アルトマンが慶應義塾大学で行った意見交換会を基に、「要約」や「内容の深掘り解説」をしていきます。


この記事を読むことで、以下のメリットがあります。

この記事は、AIの未来を共に創造するための一歩となるでしょう。

サム・アルトマンの洞察と経験を通じて、AIの可能性と挑戦を理解し、その未来を一緒に考えてみませんか？

サム・アルトマンCEOの来日と慶応義塾大学での対話

サム・アルトマンCEOの来日背景と目的

OpenAIのCEOであるサム・アルトマンは、2023年6月12日に日本の慶応義塾大学を訪れました。

サム・アルトマンの来日の目的は、OpenAIが開発した対話型AI「ChatGPT」の利用や可能性、その影響について、日本の学生と議論するためでした。

アルトマンの今回の訪問は、OpenAIが「ChatGPT」を公開してから2度目の来日です。

前回の2023年4月の訪問では岸田文雄首相らと面会し、AIに関する国際的なルール作りについて意見を交わしました。また、日本に事業拠点を設ける意向を明らかにしたことも話題になりました。

サム・アルトマンについては、下記の記事もぜひ参考にされてください。

2024年4月15日（日本時間）、OpenAIは日本市場への進出とアジア初の拠点「OpenAI Japan」の東京設立を発表しました。

「OpenAI Japan 設立」についてはこちらの記事に詳しく解説しています。

慶応義塾大学での対話の概要

サム・アルトマンCEOは、2023年6月12日に慶應義塾大学で慶大生との意見交換会を行いました。学生・教職員など約800人が慶大三田キャンパス（東京都港区）に集まりました。

OpenAIが「ChatGPT」を公開して以降、アルトマンの来日は今回が二度目。そして、アルトマンが日本の大学で学生と対談するのは今回が初となります。


アルトマンと慶大生との対話では、17の質疑応答がありました。

アルトマンは主に「AIの未来」、「AIと教育」、「AIと起業」、「AIの倫理的な問題と法的な課題」、「AIと雇用」、そして「シリコンバレーで働くための必要なスキル」についての視点を共有しました。

約1時間に及んだ意見交換会対の終了後、アルトマンは5分以上にわたり慶大生との写真撮影に応じたそうです。

それでは次に、実際の「サム・アルトマンCEOと慶応義塾大学の意見交換会」の動画と、その要約を紹介します。

【動画】ChatGPT開発OpenAI サム・アルトマンCEOと慶応大生との対話

慶応義塾大学のYouTubeチャンネルに、今回の「OpenAI CEO Sam Altman氏と塾生との対話」のフルバージョンの動画がアップされています。

また、テレ東BIZのYouTubeチャンネルに、今回の同時通訳付きで「サム・アルトマンCEOと慶応大生のトーク」の動画がアップされていますのでご紹介します。ほぼフルバージョンです。

また、この動画の要約を下にまとめました。ぜひ合わせてご覧ください。

【要約】ChatGPT開発 アルトマンCEO vs 慶応大生 「AIの未来は？」

以下は、サム・アルトマンCEOと慶應義塾大学の学生たちとの対話の要約です。


まず、「AIが人間の言語を理解するとはどういうことか？」という質問に対して、サム・アルトマンは「AIが言語を理解するとは、それが有用な回答を提供できる程度に言語を理解しているということ」と述べています。彼はまた、「AIが新しいアイデアを生み出し、人間の進歩に本当に貢献できるようになる」と予測しています。


次に、彼は教育について語り、「複雑なアイデアを書き留めることで、論理的に考えることを学べる」と提案しています。彼は「これが重要であり、評価と教育を通じてより良い方法につながる」と述べています。

その後、起業についての質問に対して、アルトマンは「起業の最大の挑戦は、多くのことがうまくいかないという事実」と述べています。しかし、彼は「それに対処することが重要であり、そのためには困難を乗り越える強さが必要だ」と強調しています。

さらに、アルトマンはAIの未来について語り、「大規模な言語モデルが今後も進化し続ける」と予測しています。彼は「AIが新たな知識を発見し、難治性の疾患を治療するなど、AI自体から新たなアイデアが生まれることを期待している」と述べています。

しかし、AIの利点は明らかである一方で、「著作権や個人情報保護の問題など、法的または倫理的な観点からの課題も存在する」とアルトマンは指摘しています。彼は「これらの課題に対処しながら、AIが新たな革命を引き起こすことを期待している」と述べています。


また、アルトマンは「AIの進化により一部の仕事が消える可能性がある一方で、新たな仕事が生まれ、人々がより良い生活を送ることができる」と考えています。


さらにアルトマンがシリコンバレーの企業で働くために必要なスキルについて質問された際、彼は「シリコンバレーの企業で働くためにはプログラミングスキルと複雑なシステムを理解する能力が必要だ」と述べています。また、彼は分析スキルが今後10年間でさらに重要になると予測しています。これらのスキルは、AIやテクノロジー業界で成功するための鍵となります。


最後に、アルトマンは「大規模な言語モデルの研究を支援することの重要性」を強調しています。彼は、「学術データセットの作成や評価など、学術社会が重要な役割を果たす」と考えています。これにより、AIの進歩とその影響を理解し、より良い未来を築くための基盤を作ることができると彼は信じています。


以上が、サム・アルトマンCEOが慶應義塾大学での講演で語った「AIの未来」についての要約です。彼の言葉は、AIの可能性とその未来に対する深い洞察を提供していることが分かります。


それでは次からは、今回の意見交換会の6つの主要ポイント「AIの未来」、「AIと教育」、「AIと起業」、「AIの倫理的な問題と法的な課題」、「AIと雇用」、「シリコンバレーで働くための必要なスキル」の深掘り解説をしていきます。

AIの未来：可能性と挑戦

まずは、「AIの未来：可能性と挑戦」について解説します。
可能性とともに新たなリスクも出てくることは、新しい技術だからこそですね…

AIの可能性：新たな知識の発見と病気の治療

AIは新たな知識の発見と病気の治療に大きな可能性を秘めています。

これは、AIが大量のデータを高速に処理し、人間が見落とす可能性のあるパターンや関連性を見つけ出す能力によるものです。これにより、新たな科学的発見を促進したり、病気の診断や治療法の開発に貢献したりする可能性があります。


サム・アルトマンは、AIが新たな知識を生み出し、難治性疾患の治療に貢献する可能性があると述べています。

具体的な実例としては、AIがゲノムデータの解析を助け、個々の患者に最適な治療法を見つけ出す「精密医療」の進展が挙げられます。

また、AIは薬物開発のプロセスを加速させる可能性もあります。薬物の候補が数百万も存在する中で、AIはその中から最も有望なものを高速に選び出すことが可能です。


しかし、これらの可能性を最大限に引き出すためには、AIの開発と適用に関する倫理的、法的な問題にも対処していく必要があります。

AIの挑戦：安全性とリスクのバランス

AIの進化は、その可能性とともに新たなリスクをもたらします。そのため、AIの安全性とリスクのバランスを適切に取ることが重要です。

サム・アルトマンは、「もちろん、一つのことは、それが速くて利益を提供することですが、同時にさまざまな懸念を解決することも重要です。最善のことは、良い安全システムを孤立させることです。これは他の業界の人々と一緒に取り組むことです。」と述べています。

これは、AIの進化とそのリスクを管理するためのバランスを取る必要性を示しています。

具体的な例としては、AIの使用によるプライバシー侵害や、AIが誤った情報を広める可能性などがあります。これらのリスクは、AIの開発と使用における規制やガイドラインを通じて管理されるべきです。

これは、AIの安全性とリスクのバランスを取るための重要なステップと言えるでしょう。

AIと教育：新たな教育方法の必要性

次に、「AIと教育」についてです。「AIと教育の現状」と「AIを活用した新たな教育方法」について解説します。
AIと教育の分野は、とてもワクワクします。

AIと教育の現状

現在、AIはすでに一部の教育現場で活用されていますが、その活用はまだ初期段階にあります。その可能性はまだ十分に活用されていません。

サム・アルトマンは、AIが「言葉の計算機」のようになり、教育が変わる必要があると述べています。これは、AIが人間の言葉を理解し、それを使って計算や解析を行う能力を持つようになるということを意味します。


AIの進化は、教育の現状を大きく変える可能性を秘めています。AIは個々の学生に合わせたパーソナライズされた教育を可能にし、学習の効率を大幅に向上させることができます。

具体的な例として、AIを活用した教育プラットフォームが増えています。例えば、Khan AcademyやDuolingoなどのプラットフォームは、AIを使用して学生の学習パスを個別に調整し、それぞれの学習スタイルとペースに合わせて教材を提供しています。

このAIの新たな教育方法を最大限に活用するためには、教育者がAIの能力を理解し、それを教育環境に適応させる必要があります。

サム・アルトマンの言葉を借りれば、「教育も変わらなければならない」時代が来ています。

AIを活用した新たな教育方法

AIの進化は、教育の領域での新たな可能性を開くとサム・アルトマンは述べています。

AIは教育の新たな方法を提供し、個々の学習者に対してパーソナライズされた教育を可能にします。これは、学習者のニーズに合わせて教材を調整し、学習経験を最適化することを可能にします。


アルトマンは「教育も変わらなければならない」と指摘し、AIが教育の方法を変革する可能性を示唆しています。また、彼は「次世代の人々は、非常に若い年齢からAIに触れることになる」と述べ、AIが教育の一部となる未来を予見しています。


AIを教育に活用する具体的な例としては、GPT-4を活用した革新的な家庭学習アプリ「AIチューター」やAIを活用した個別指導プログラムがあります。これらのプログラムは、学習者の理解度や進度に合わせて教材を調整し、個々の学習者に最適な学習経験を提供します。

また、AIは大量のデータを処理する能力を活用して、学習者のパフォーマンスを追跡し、弱点を特定し、改善策を提案することが可能です。これらのプログラムは、学習者の理解度や進度に合わせて教材を調整し、個々の学習者に最適な学習経験を提供します。

個人的には、AIを教育に活用するのは早ければ早い方がいいと強く感じています。AI搭載のアプリやプログラムは楽しそうで、子どもたちが羨ましいですね…

AIと起業：挑戦と成功への道

次に、「AIと起業：挑戦と成功への道」について解説します。
まさに、サム・アルトマン自身の話で、とても興味深いテーマです。

AIと起業の挑戦、成功への道

AIの進歩は、起業家にとって新たなチャンスを生み出し、成功への道を開く可能性があります。

しかし、その成功は、技術の進歩だけでなく、適応力、創造性、そして困難を乗り越えるための粘り強さに大いに依存します。


サム・アルトマンは、起業の最大の挑戦は「多くのことがうまくいかないこと」である、「スタートアップを始めるときには多くの問題が発生し、ペースが遅くなることが多い」と述べています。

しかし、彼はまた、「最初から始めて前進し続けること」の重要性を強調し、「その困難を乗り越えることが、最終的な成功への道を開く鍵」であるとも語っています。

これは、AIの進歩が新たなビジネスチャンスを生み出す一方で、その活用や実装には困難が伴うことを示しています。


サム・アルトマン自身の経験が最も具体的な例です。

彼はOpenAIのCEOとして、AIの開発と普及に取り組んできました。彼のチームは、初期の困難を乗り越えて、GPT-3などの大規模な言語モデルを開発しました。

これは、AIと起業の挑戦を乗り越えて成功を収めた一例です。


このようにAIと起業の成功への道は、技術の進歩だけでなく、困難を乗り越えるための粘り強さや適応力を必要とします。

サム・アルトマンの言葉を借りれば、「たくさんのことがうまくいかない」かもしれませんが、それらの困難を乗り越えることで、新たな可能性が開かれ、成功への道が開かれるということですね。

AIの倫理的な問題と法的な課題

次に、「AIの倫理的な問題と法的な課題」についてです。プライバシーと著作権の「倫理的な問題」と、規制や責任の「法的な問題」について解説します。

これらは、大変難しい問題です。

AIの倫理的な問題：プライバシーと著作権

AIの進化は、プライバシーと著作権という重要な倫理的問題を引き起こしています。これらの問題は、AIが個人情報を処理し、オリジナルのコンテンツを生成する能力から生じます。


AIは大量のデータを処理し、学習する能力を持っています。このデータは、個人の行動パターン、好み、感情など、非常に個人的な情報を含む可能性があります。

これにより、AIが個人のプライバシーを侵害する可能性があります。

また、AIはオリジナルのコンテンツを生成する能力も持っていることにより、著作権法との衝突が生じる可能性があります。


これらの問題は、AIの開発者と利用者が倫理的な観点から考慮しなければならない重要な課題となっています。これは世界的な課題です。


当然、サム・アルトマンも、AIが著作権や個人情報保護の問題を引き起こす可能性があると認識しています。しかし、彼は同時に、これらの課題に対処するための新たな方法を模索する必要があるとも述べています。

これらの問題に対処するためには、新たな法的枠組みや倫理的ガイドラインが必要となるでしょう。AIの可能性を最大限に引き出すためには、これらの課題を解決することが不可欠です。

AIの法的な課題：規制と責任

AIの法的な課題は、規制と責任の問題が中心となります。

AIは人間の労働を代替するだけでなく、個人情報の取り扱いや知的財産権の問題など、新たな法的な課題を引き起こしています。これらの問題は、現行の法律では対応しきれない可能性があります。そのため、AIの進化に合わせた新たな法的規制が必要となります。

また、AIが問題を引き起こした場合、その責任は開発者にあるのか、利用者にあるのか、またはAI自体にあるのか、明確なルールが必要となります。


サム・アルトマンは、AIの安全性を確保するためには開発の減速も必要とし、AIが問題を引き起こした場合の責任についても認識しています。彼の言葉からは、AIの法的な課題への理解と対策の重要性が伺えます。

これらの課題に対応するためには、AIの開発者や利用者、そして法制度自体が進化し続ける必要があります。

AIと雇用：懸念と展望

次に、「AIと雇用：懸念と展望」についてです。AIによる雇用影響に対する懸念と新たな展望について解説します。

AIに仕事が奪われるという危機感を持つ人にとって、重要なテーマです。

AIによる雇用影響に対する懸念と新たな展望

AIの進化は、雇用に対する影響をもたらし、仕事の形態が変化する可能性があるとサム・アルトマンは述べています。しかし、それは必ずしもネガティブな影響だけではないとも述べています。


確かに新たな技術の導入は、一部の職種を消滅させるかもしれません。

しかし、アルトマンはAIがタスクを実行する能力を持つことで、人々がより創造的な作業に集中できるようになると述べています。彼は、生産性が3-4倍、あるいは30-40倍に増加すれば、新たな需要が生まれ、それに応えるための新たな職種が生まれると予測しています。

具体的な例として、アルトマンは過去の技術進化を挙げています。
例えば、インターネットの登場により、かつては想像もできなかった新たな職種が生まれました。


今後、AIが医療や教育の分野での効率を大幅に向上させることができれば、これらの分野で新たな仕事が生まれる可能性があります。また、AIが人々の生活を改善し、新たな需要を生み出すことで、新たな商品やサービスを提供する企業が生まれるかもしれません。

このように、AIの進化により、現在は想像できないかもしれない新たな職種が生まれる可能性があると、アルトマンは指摘しています。

過去の技術進化が新たな職種を生み出したように、AIの進化も同様の影響をもたらす可能性があるとの意見には納得です。こうした変化が、社会全体の経済成長を促進し、雇用の新たな展望を開いていきそうですね。

シリコンバレーで働くための必要なスキル

プログラミングと複雑なシステムの理解

サム・アルトマンは、シリコンバレーの企業で働くために必要なスキルについて質問された際、「プログラミングが必要であり、複雑なシステムを理解する能力が非常に有用だ」と述べています。また、彼はこれらのスキルが今後10年間でさらに重要になると予測しています。

具体的な実例として、アルトマンはOpenAIのプロジェクトに参加している人々を挙げています。

彼らは物理学者、数学者、そして以前にプログラミングをしたことがない人々であり、それぞれがプロジェクトに貢献しています。これは、プログラミングと複雑なシステムの理解が、多様なバックグラウンドを持つ人々が共同で働くテクノロジープロジェクトにおいて重要であることを示しています。

専門知識と分析スキルの重要性

サム・アルトマンは、「シリコンバレーで働くためには、自分の専門分野についての深い知識と、厳密な分析スキルが必要である」とも述べました。

これらのスキルは、新しいアイデアを生み出し、複雑な問題を解決するために必要となります。

具体的な実例としては、GoogleやFacebookなどの大手テクノロジー企業で働くエンジニアやデータサイエンティストを考えるとわかりやすいでしょう。

これらの職種では、専門的な知識と分析スキルが日々の業務で求められます。例えば、新しいアルゴリズムを開発したり、大量のデータから有用な情報を抽出したりするためには、これらのスキルが不可欠です。

これらのスキルを身につけることで、シリコンバレーのテクノロジー業界で成功する可能性が高まります。

まとめ

OpenAIのCEO、サム・アルトマンが慶応義塾大学で「AIの未来」についての対話を行いました。

この記事では、「AIの未来」、「AIと教育」、「AIと起業」、「AIの倫理的な問題と法的な課題」、「AIと雇用」、そして「シリコンバレーで働くための必要なスキル」について深く掘り下げました。

以下に、その主要なポイントをまとめます。

サム・アルトマンの洞察は、AIと共に生きる未来を理解する上で非常に有益な内容でした。

僕たちは、AIの進歩がもたらす変化を恐れず、それを理解し適応することで、新たな可能性を探求し、より良い未来を築くことができます。

未来は僕たち自身が作り出すものです。だからこそ、AIの進歩を学び、理解し、それを活用することで、自分たちの未来を自分たちの手で形成することができます。

これからも、AIの進歩とともに学び続け、未来を共に創造していきましょう！
最後までお読みいただきありがとうございました！