【先着500名様プレゼント!】ChatGPTを使って副業で稼ぐ22の方法

【WebPilot】ChatGPT GPTs 使い方:ウェブページの要約や長文コンテンツを自動生成!

【WebPilot】ChatGPT GPTs 使い方:ウェブページの要約や長文コンテンツを自動生成!

現代のインターネット社会において、正確で役立つ情報を迅速に見つけ出し、それを基に質の高い文章を作成することは、多くの人にとって共通の課題です。

ウェブ上には膨大な情報が溢れており、それを効率的に読み解き、必要なデータを抽出する作業は時間がかかり、しばしば圧倒されることがあります。

ここで解決策として、おすすめのChatGPTの人気GPT「WebPilot」を紹介します。「WebPilot」GPTは、「GPT Store」の「Productivity(生産性向上)」カテゴリのランキングでは常連の大人気GPTです。

「WebPilot」GPTとは、一言でいうと特定のURLの情報を自動で収集して要約したり、長文コンテンツを作成したりするツールです。

この記事では、「WebPilot」GPTの使い方をわかりやすく解説します。


この記事を読むことで、以下のメリットがあります。

  • 「WebPilot」GPTの基本的な使い方や活用方法を理解できる
  • 「WebPilot」GPTを活用することで、情報収集の時間を大幅に削減し、より効率的なリサーチが可能になる
  • 「WebPilot」GPTを活用することで、複雑なトピックに基づいた長文コンテンツを簡単に作成できるようになり、コンテンツクリエーターとしてのスキルが向上する

「WebPilot」GPTを使いこなせば、情報検索から文章作成に至るまでの作業が劇的に変わります。

あなたのデジタルナビゲーション能力が飛躍的に向上し、情報の洪水の中でも目的のデータを見つけ出し、影響力のあるコンテンツに変えることができるようになります。

さあ、この革新的なツール「WebPilot」GPTを駆使して、知識の海を自信を持って航海しましょう!

目次

ChatGPT GPTsとは?

「GPTsGPT Builder)」は、2023年11月6日10時(日本時間11月7日午前3時) に、OpenAIが開発者向けに開催した初のカンファレンスで発表されました。

「GPTs(ジーピーティーズ)」とは、OpenAIが開発したChatGPTを、個々のニーズに合わせて「GPT Builder」を使って自然言語でカスタマイズできる新機能です。

これにより、誰もが簡単に独自の「GPT」を簡単に作成し使用することが可能になります。

「GPTs(GPT Builder)」は、「ChatGPT Plus」または「ChatGPT Team」、「ChatGPT Enterprise」の有料プランユーザーが利用できるサービスです。


なお、「GPTs(GPT Builder)ってなに?」や「GPTの作り方は?」など疑問に思っている方のために、「GPTs(GPT Builder)」や「GPTの作り方 」についてはこちらの記事に詳しく解説しています。

GPTs(GPT Builder)を初歩から知りたいという方の参考になれば嬉しいです。

また、2024年1月10日(現地時間)には、「GPTs」を集めた革新的なプラットフォーム「GPT Store」がオープンしました。「GPT Store」では、「GPTs」を見つけたり、共有したりすることができます。

「GPT Store 」についてはこちらの記事に詳しく解説しています。

「WebPilot」GPTとは?開発元、開発目的は?

【WebPilot】ChatGPT GPTs 使い方

「WebPilot」GPTは、OpenAIが開発したGPT(Generative Pre-trained Transformer)テクノロジーをベースに、WebPilot Inc.がカスタマイズして開発しました。

【WebPilot】ChatGPT GPTs 使い方
(出典:Add WebPilot to your GPTs – 公式サイト

WebPilot Inc.はテキサス州リチャードソンに拠点を置いています。

開発の目的は、AIの力を利用して、ウェブページの内容を読み取りや、長い文章の作成を手助けすることで、情報検索やコンテンツ生成を簡単かつ効率的にすることです。

「WebPilot」GPTで何ができる?

ChatGPTのGPTs「WebPilot」は、ユーザーがウェブページの内容を簡単にアクセスし理解する手助けをしたり、指定されたトピックに基づいて長文を生成したりすることができるツールです。

使い方は簡単で、ウェブページのリンクを入力したり、作成したい文章の要件を伝えるだけで、「WebPilot」GPTが対応してくれます。


「WebPilot」GPTの具体的な主の機能をまとめると、以下のとおりです。

「WebPilot」GPTの主な機能

  • ウェブページの内容解析と要約: 特定のURLからの情報を読み取り、その要約を提供することで、ユーザーが求める情報を迅速に得られるようにする。
  • 詳細なコンテンツ生成: ユーザーが指定したテーマや指示に基づいて、レポートや記事などの長文コンテンツを自動で作成する。

ChatGPTのGPTs「WebPilot」の使い方

それでは、ChatGPT(GPT-4)で「WebPilot」GPTを使ってみます。

まずは、「WebPilot」GPTにアクセスします。

「WebPilot」GPTにアクセスします

ChatGPTにログインして、「GPTを探索する(Explore GPTs)」をクリックします。

【WebPilot】ChatGPT GPTs 使い方

「GPT Store」のトップページが開きます。「Productivity(生産性向上)」で見つかったので、かなり人気のGPTです。

【WebPilot】ChatGPT GPTs 使い方

なお、トップページから見つからない場合は、「GPT Store」の検索ボックスから「WebPilot」GPTを探すことができます。

「GPTs」を検索する

以下のように、検索結果から「WebPilot」GPTを見つけることができます。

【WebPilot】ChatGPT GPTs 使い方

「WebPilot」GPTが見つかったら、「WebPilot」の箇所をクリックします。

【WebPilot】ChatGPT GPTs 使い方
「WebPilot」GPT

「WebPilot」GPTのアクセスに成功すると、上の画面が表示されます。

なお、下のリンクからも「WebPilot」GPTにアクセスできますのでご活用ください。

「WebPilot」GPTの使い方を聞いてみる

初めて「WebPilot」GPTを使うので、まずは「WebPilot」GPTの使い方を下記のように聞いてみました。

プロンプト
ChatGPTのGPT「WebPilot」の使い方をステップ形式で、初心者にわかりやすく教えてください。

すると「WebPilot」GPTから、下記の回答が返ってきました。

【WebPilot】ChatGPT GPTs 使い方

基本的な使い方として、次のステップが回答されました。「WebPilot」GPTの返答をそのまま紹介します。


↓「WebPilot」GPTの返答はここから↓

ChatGPTの「WebPilot」機能を利用するためのステップは以下の通りです。このガイドは初心者の方にも分かりやすいように、簡潔に説明しています。

STEP

ステップ1: 質問やリクエストを準備する

まず、あなたが知りたい情報や必要としているタスクに関する質問やリクエストを準備します。WebPilotは、ウェブページの内容を読み取ったり、長い内容の文書を生成する機能を持っていますので、それに合わせたリクエストを考えましょう。

STEP

ステップ2: WebPilot機能を呼び出す

  • webPageReaderを使用する場合:
    • 情報収集やデータ取得のために、特定のウェブページやPDFファイルのURLをWebPilotに提供します。
    • 例: 「このURLのページの要約を教えてください。」といった形でリクエストします。
  • longContentWriterを使用する場合:
    • 長い文書やレポート、論文などを生成したい場合は、その内容についての簡単な説明を提供します。
    • 例: 「再生可能エネルギーに関する詳細なレポートを作成してください。」とリクエストします。
STEP

ステップ3: 応答を受け取る

WebPilotがあなたのリクエストに基づいて情報を収集または文書を生成します。プロセスが完了すると、その結果がチャットを通じて提供されます。

STEP

ステップ4: 必要に応じてフォローアップ

もし結果が期待に沿わない場合、あるいはさらに詳細な情報が必要な場合は、具体的なフォローアップの質問やリクエストを行うことができます。

STEP

ステップ5: 長い内容の文書が必要な場合

webPageReaderを使って得た情報を基に、longContentWriterで詳細な文書やレポートを作成することも可能です。その場合は、ステップ2で説明したlongContentWriterの使用方法を参照してください。

ヒント

その他のヒント

  • WebPilotはリアルタイムでインターネットに接続して情報を取得しますので、最新の情報を基にした回答が得られます。
  • 文書生成には、要約やスタイルなどの具体的な要件が必要になる場合がありますので、事前に考えておくとスムーズです。

これでChatGPTのWebPilot機能の基本的な使い方はマスターできました。さらに詳細な操作が必要な場合は、お気軽に質問してください。

↑「WebPilot」GPTの返答はここまで↑


とても簡単な使い方を、例文とともに教えてくれました!

つまり、「WebPilot」GPTには次のようにプロンプトを出せば良いということになります。

例:ページの要約を教えてもらいたい

  1. 「WebPilot」GPTを開く
  2. 「このURLのページの要約を教えてください。」
  3. 2のプロンプトをチャットに入力して送信

例:再生可能エネルギーに関する長い内容の文書を生成したい

  1. 「WebPilot」GPTを開く
  2. 「再生可能エネルギーに関する詳細なレポートを作成してください。」
  3. 2のプロンプトをチャットに入力して送信

なんと、「URLとプロンプト(命令文)」や「プロンプト」を書いて送信するだけ!簡単ですね!

「WebPilot」にログインする方法

それでは実際に、ChatGPTのGPTs「WebPilot」を使ってみます。

なお、後ほど改めて解説しますが、「WebPilotにログインすることで、より多くの機能が使用できる」という説明がありましたので、先に「WebPilot」のログイン方法を紹介します。

「WebPilot」にログインする方法

まずは、WebPilot 公式サイトにアクセスします。

【WebPilot】ChatGPT GPTs 使い方
(出典:WebPilot 公式サイト

画面上にある「登録」をクリックします。

【WebPilot】ChatGPT GPTs 使い方

下の画面が表示されますので、[Googleでログイン]ボタンをクリックします。

【WebPilot】ChatGPT GPTs 使い方

アカウントを選択します。

【WebPilot】ChatGPT GPTs 使い方

確認をクリックします。

【WebPilot】ChatGPT GPTs 使い方

Webpilotの画面に戻ります。右上を見ると、ログインされているのが確認できます。

【WebPilot】ChatGPT GPTs 使い方

「WebPilot」GPTを使ってみた!

それでは実際に、ChatGPTのGPTs「WebPilot」を使ってみます。

「WebPilot」GPTで、ページの要約を聞いてみた結果は?

先ほど、ChatGPTが「WebPilot」GPTの使い方の例に挙げた、ページの要約を聞いてみます。例として、ChatGPTの開発元のOpenAIが2024年2月15日(現地時間)に発表した動画生成AI「Sora」の公式サイトを要約してもらうことにしました。

動画生成AI「Sora」についてはこちらの記事に詳しく解説しています。

以下のプロンプト(命令文)を出してみました。

このURLのページの要約を教えてください。
https://openai.com/sora

最初にアクセスの通信許可の確認が表示されるので、[許可]ボタンまたは[常に許可する]ボタンをクリックします。

【WebPilot】ChatGPT GPTs 使い方

「WebPilot」GPTの回答は以下のとおり。

【WebPilot】ChatGPT GPTs 使い方

「WebPilot」GPTの回答をそのまま紹介します。

ページタイトル: Sora

要約: Soraは、テキスト指示からリアリズムと想像力に富んだシーンを作成できるAIモデルです。Soraは、ユーザーのプロンプトに忠実でありながら視覚品質を維持し、最大1分間のビデオを生成する能力を持っています。このモデルは、物理的な世界の動きを理解しシミュレートすることを学んでおり、実世界の相互作用を要求する問題を解決するためのモデルの訓練を目指しています。Soraのビデオ生成例には、東京の街を歩くおしゃれな女性、雪の中を歩く巨大なウールマンモス、テキストからビデオへの変換モデルとしての彼女の冒険を特集した映画トレーラーなどがあります。Soraは現在、重要なエリアでの危害やリスクを評価するためにレッドチームに、また、モデルをクリエイティブプロフェッショナルにとって最も有用な方法で進める方法についてフィードバックを得るために視覚芸術家、デザイナー、映画製作者に提供されています。OpenAIでは、AIの能力がもたらす可能性について公衆に感覚を与えるために、研究進捗を早期に共有しています。

リンク:

Soraは、複雑なシーンや多様な動き、正確な背景と主題の詳細を生成でき、プロンプトで求められた内容だけでなく、それらが物理的世界でどのように存在するかを理解します。ただし、複雑なシーンの物理を正確にシミュレートすることや、特定の因果関係のインスタンスを理解することに苦労する場合があります。OpenAIは、SoraをOpenAIの製品に組み込む前に、いくつかの重要な安全対策を講じる予定です。これには、誤解を招くコンテンツを検出するためのツールの開発や、ビデオがSoraによって生成されたものであるかを判断できる検出分類器の構築が含まれます。

「WebPilot」GPTの実力を示す一例として、OpenAIの新技術「Sora」のページ要約に関するリクエストに対する回答に驚きました。

「WebPilot」GPTによる回答は、テキストからリッチなビジュアルコンテンツを生成する技術「Sora」についての複雑な内容を、わずかな時間で理解し、私たちが瞬時に把握できるよう簡潔に要約しました。この要約は、初心者にも理解しやすいレベルで「Sora」の核心を捉え、その機能と可能性を明確に示しています。

さらに、参照のリンクも正確に紹介してくれました。

このように「WebPilot」GPTの精確な情報提供能力は、日常の情報収集から教育分野や研究などに至るまで、幅広いシーンで私たちの探究心を刺激し、知識を拡張する道具として大きな可能性を秘めています。

これにより、「WebPilot」GPTが私たちの知識獲得と理解を助ける強力なツールであることが再認識されました。

「WebPilot」GPTで、レポートの作成をしてもらった結果は?

次に、ChatGPTが「WebPilot」GPTの使い方の例に挙げた、詳細なレポートの作成をお願いしてみます。引き続き、「Sora」のレポートを作成してもらうことにしました。

以下のプロンプト(命令文)を出してみました。

Soraに関する詳細なレポートを作成してください。

「WebPilot」GPTの回答は以下のとおり

【WebPilot】ChatGPT GPTs 使い方

「WebPilot」GPTの回答をそのまま紹介します。

Soraに関する詳細なレポートの作成を開始しましたが、現在多くのユーザーが利用しているため、リクエストがキューに追加されました。レポートの作成が開始されるまで約95分かかります。

レポートの進捗状況や完成した内容を確認するためには、以下のリンクをご利用ください: WebPilotでレポートを確認する。

このリンクを通じて、Soraについての詳細なレポートを含む最終結果をご覧いただけます。お待ちいただく間に他の質問があれば、お気軽にどうぞ。

「WebPilot」GPTの回答によると、「レポートの作成が開始されるまで約95分かかります。」ということです。

そこで、まずはレポートの進捗状況を確認するために、「WebPilot」GPTの回答にあるリンクをクリックしてみると、下の画面が表示されました。

【WebPilot】ChatGPT GPTs 使い方

画面を見ると「Soraについての詳細なレポートを作成する。(中略)WebPilot is thinking…」というメッセージが表示され、プロセスが始まったことを示していました。

24時間以上経過しても、まだレポートは未完成

「レポートの作成が開始されるまで約95分」ということでしたが、24時間以上経過してリンクをクリックしても下の画面のとおり、「進捗 ④ in Progress(進行中)」の状態でレポートは完成されてませんでした。

【WebPilot】ChatGPT GPTs 使い方

ライティングタスクには、「Sora についての詳細なレポートを作成する。 このレポートでは、Sora がどのような AI モデルであるか、その主な機能、使用例、現在の進捗状況、将来の展望について詳細に説明する。」と記載されているので、レポート作成の指示は間違いなく出せていることは確認できました。

なお、進捗は、「①未払い → ②休憩中 → ③資料収集中 → ④進行中 → ⑤完了」の5つの過程からなります。

【WebPilot】ChatGPT GPTs 使い方

36時間以上経過しても未完成。レポート作成にはWebpilotのログインが必要か?

さらに36時間以上経過しましたが、「④ 進行中」から進みませんでした。

ライティングタスクの右に表示されている「履歴」をクリックすれば進捗の詳細が確認できるかもしれないと思い、クリックしてみました。

【WebPilot】ChatGPT GPTs 使い方

すると、下の画面が表示されました。

【WebPilot】ChatGPT GPTs 使い方

履歴は何も表示されず、画面上に「まだwebpilotにログインしていません。ログインすると、より多くの機能を体験できます。」と表示されています。

この時点では、まだWebpilotにログインしてませんでした。これは、WebPilotへのログインが必要であることを示唆しているかもしれません。

そこで、上の「Webpilot」にログインする方法で紹介したように、Webpilotにログインしてみました。

Webpilotにログイン後、ようやくレポートの作成が完成!

実際にWebPilotにログインした後、さらに時間をおいて確認したところ、レポート作成がついに完了しました!

【WebPilot】ChatGPT GPTs 使い方

Webpilotにログインしたことでレポート作成が進んだのか、たまたまなのかはわかりませんが、レポート作成に要した時間は約2日間でした。

なお、その結果は下の画面のように、レポートは画面をかなり縮小しないと収まりきれないほどの長文で、構成も見出しも整った印象深い内容でした。

【WebPilot】ChatGPT GPTs 使い方

「WebPilot」GPTの回答をそのまま紹介します。

コンテンツ

Sora AIモデルは、テキストから動画を生成する能力を備えた最新の人工知能技術です。このAIは、テキスト指示に基づいて、リアルタイムで視覚的な物語を構築することが可能とされています。OpenAIによって開発されたSoraは、その名の通り、空を飛ぶように自由な発想と創造性で、視聴者に新しい体験をもたらすことを目的としています。

Soraは、AI技術の分野で注目されている「拡散モデル(diffusion model)」に基づいて構築されています。これは、特定の入力に対して、出力を生成するために確率的過程を逆にたどることによって、ビデオフレームを生成します。拡散モデルは、ランダムなノイズから始め、機械学習を使用して、徐々にノイズを取り除きながらテキストの指示に一致するような画像へと変換していきます。この過程は、まるで絵画のキャンバス上に一筆ずつ色を重ねていくような、緻密で創造的なプロセスと言えます。

Soraが動画を生成する際には、まずテキストプロンプトを解析し、その内容に基づいてビデオシーケンスの基本的な構造を決定します。このプロセスは、言葉の意味を理解し、それを視覚的イメージに変換する能力を必要とします。Soraはテキストを多次元的な特徴空間にマッピングし、この空間内での映像イメージへの変換を行うために、複数のニューラルネットワーク層を経由します。

続くステップでは、AIはフレームごとに描画を行い、それぞれのイメージが一貫した物語の一部として機能するように調整します。ここで重要なのは、個々のフレームだけでなく、フレーム間の移行が自然であることを確保することです。このために、Soraは時間的なコヒーレンスを保持しつつ、動きや変化を伴うシーンをリアルに再現する能力を持っています。時間的に一貫性を持たせるこの技術は、非常に複雑な計算プロセスを伴いますが、それによってリアリスティックな映像体験が生成されるのです。

Soraの特徴の一つに、「拡張性」という点が挙げられます。このAIは、与えられたテキストの内容を基に既存のビデオを時間的に前後に拡張することができ、さらに静止画から動画を生成する機能も持ちます。このような能力によって、ユーザーはただテキストを入力するだけでなく、既にあるコンテンツに新たな次元を加え、さらに発展させることが可能となります。

AI Soraのアルゴリズムは、既存のテキストから画像生成モデル、特にOpenAIが開発したDALL·E 3の技術を基に進化を遂げています。DALL·E 3が静止画像の生成に特化しているのに対し、Soraは動画生成を目的としていますが、基本的な枠組みとしては、両者は共通するアイディアに基づいています。特に、変換器(transformer)という形のニューラルネットワークが、ノイズの除去と特徴の抽出という2つの重要な機能を担っています。

この変換器は、人間の脳が情報を処理する際のパターンを模倣するように設計されており、さまざまな入力データ間の関係性を解釈し、それらを連携させることで複雑なタスクを実行できるようになっています。Soraの場合、変換器はテキストプロンプトを理解し、それに基づいて連続する画像を生成し、それを組み合わせることで一貫したビデオとして表現します。

さらに、Soraは生成されたビデオの品質を維持するために、機械学習のアルゴリズムを利用して最大60秒間のビデオを生成することができます。これにより、Soraは短い映画やアニメーションなどの表現においても非常に有効であるとされています。

以上のように、Sora AIモデルはテキストから動画を生成するAI技術の最前線に位置し、様々な機能を持つことで、ユーザーに全く新しい視覚的体験を提供することを目指しています。その高度な変換メカニズムと拡張性により、将来的には多くの産業や分野において革新的な役割を果たすことが期待されています。

Soraの主な機能

Sora AIモデルは複数の独自の機能を備えており、それぞれが独立した目的と機能性を持ち合わせています。以下に、Soraの主な機能をリストアップし、それぞれの機能について深く掘り下げて分析していきます。

1. テキストベースのシーン生成

目的: Soraの核となる機能は、テキストの指示に従い、瞬時にリアリスティックなビデオシーンを生成することです。ユーザーが入力した文章を解析し、その内容に沿った映像を創出します。

機能性: Soraは自然言語処理(NLP)とコンピュータビジョンを融合させたアプローチを採用しています。テキストプロンプトを理解し、それを多次元の特徴空間にマッピングし、映像へと変換する複数のニューラルネットワーク層がこの変換プロセスを担っています。

メリット: テキストから映像を生成する際の直観的な操作性と、表現の幅の広さが最大のメリットです。ユーザーは専門的な映像制作スキルを必要とせず、創造性を映像として表現できます。

デメリット: この機能の精度は入力されるテキストの質に大きく依存します。あいまいで不明瞭な指示は、意図しない結果を生む可能性があります。

2. 既存ビデオの時間的拡張

目的: Soraは、既存のビデオコンテンツをテキスト指示に基づき、時間的に前後に拡張する能力を持っています。

機能性: AIは、与えられたビデオのコンテキストを解釈し、その続きや事前

メリット: この機能は特に、物語の拡張や映像編集において独創的な可能性を持ちます。既存のストーリーラインを発展させたり、新しい視点を加えたりする際に重宝します。

デメリット: 映像の元となるコンテキストが複雑である場合、AIが生成する拡張フレームが既存のビデオコンテンツと自然に融合しない可能性があります。

3. 静止画からの動画生成

目的: 一枚の静止画から動的なビデオを生成することで、画像に命を吹き込むことができます。

機能性: Soraは静止画に含まれる要素の動きを推測し、その推測に基づいてビデオフレームを連続して生成します。

メリット: 静止画をもとにアニメーションやショートビデオを生成する際、追加のビデオ素材を必要とせず、多くの創作活動をシンプルにします。

デメリット: 動きの推測が必ずしも正確とは限らないため、意図した動きと異なるビデオが生成されるリスクがあります。

4. リアルタイム編集機能

目的: ユーザーがリアルタイムでビデオの編集や変更を行うことができる機能です。

機能性: Soraはユーザーからのフィードバックをリアルタイムで取り込み、その場でビデオの内容を修正・更新します。

メリット: ビデオ制作のプロセスが柔軟になり、細かい調整や即座の変更が可能です。

デメリット: ユーザーの指示が矛盾する場合や、特定の修正を要求する際に、AIによる正確な理解が求められ、これが技術的な課題となり得ます。

5. 変換器によるノイズの除去と特徴の抽出

目的: ビデオフレームの品質を向上させ、よりクリアでリアルな映像を生成することです。

機能性: Soraには、ランダムノイズから始めてテキストの指示に一致する画像を創出する変換器が搭載されています。この変換器はノイズ除去と特徴抽出の双方に優れています。

メリット: ビデオのリアリティーと清潔感が向上し、視聴者に強い印象を与えます。

デメリット: 変換器のプロセスには膨大な計算リソースが必要であり、計算コストが高いことがデメリットとなることがあります。

6. 60秒間のビデオ品質維持

目的: 長くても60秒間の高品質なビデオを生成することで、表現の豊かさと視覚的な説得力を担保します。

機能性: Soraは一貫性のあるビデオストーリーを構築し、その間品質を落とさないよう機械学習アルゴリズムで最適化を図ります。

メリット: 短編映画やプロモーションビデオなど、限られた時間内で強いメッセージを発信するために最適です。

デメリット: 60秒を超えるビデオに関しては、現在のSoraの能力では品質を維持することが難しく、その限界が挑戦となります。

7. ソーシャルダイアログの生成

目的: カジュアルな社会的対話や一般的なトピックについて、長期にわたり魅力的な会話を行うためのパートナーとして機能させます。

機能性: Soraは、あくまで社交的なダイアログの生成に重きを置いており、それによりユーザーとのやり取りを豊かにします。

メリット: 非常に人間らしい対話が可能となり、ユーザーはAIとより自然なインタラクションを楽しむことができます。

デメリット: 専門的な知識や事実に基づいた応答は得意としておらず、その点では制約を持っています。

Soraの使用例

Sora AIモデルはその多才な映像生成能力を活かして、多岐にわたる分野で応用されています。以下に、いくつかの主要な使用例を挙げ、それぞれのケースにおける具体的な活用方法について詳細に説明します。

映画産業

映画製作においては、Sora AIモデルが特に有用です。例えば、脚本家や監督は映画のプリビジュアライゼーションの段階でSoraを使用し、脚本に書かれたシーンをビデオ形式で瞬時に視覚化することができます。これにより、スタッフはシーンの見た目や雰囲気についてより明確なイメージを持つことができ、撮影前の準備段階で役立つツールとなります。たとえば、ある映画のシーンで「荒涼とした火星の地表を探査する宇宙飛行士」というテキストを入力すると、Soraはこの描写に基づいた映像を即座に生成し、クリエイティブチームが目指すビジョンの正確性を評価するのに役立ちます。

マーケティングおよび広告業界

マーケティングと広告の専門家は、ブランドのアイデンティティやプロモーションする製品に合わせた短いビデオやアニメーションを手軽に作成するためにSoraを利用しています。たとえば、新しいスマートフォンの宣伝用に「手のひらに収まるエレガントなデザインのスマートフォン」というテキストをSoraに入力することで、Soraはこのプロンプトから魅力的な商品ビデオを生成できます。この迅速な映像制作機能は、キャンペーンの急な展開に対応する際に特に役立ちます。

教育分野

教育機関では、Soraが生徒の学習体験を豊かにする教材として使用されています。例として、歴史の授業で「産業革命における工場の内部」というプロンプトでSoraを用いることで、学生は静的な教科書のイメージを超え、動的で臨場感溢れる映像を通じて過去の出来事を理解する手助けを受けることができます。また、科学の授業では、Soraに「DNAの二重螺旋構造」などの複雑な生物学的過程を視覚化するように要請することで、抽象的なコンセプトを生徒がより容易に把握するのに貢献します。

エンターテイメントとゲーム開発

ビデオゲーム開発者は、ゲーム内の環境やキャラクターデザインを迅速に試作する手段としてSoraを活用しています。Soraは「未来都市のスカイライン」や「魔法の森の景色」のようなプロンプトから、ゲーム世界のアセットとして使用可能なリッチなビジュアルを作り出すことができます。これにより、開発プロセスが加速され、創造的なアイデアを迅速に実現することが可能になります。

ソーシャルメディアコンテンツの生成

Soraは、インフルエンサーやコンテンツクリエーターにとって、独自のソーシャルメディア用コンテンツを手軽に作成するツールとなっています。たとえば、「熱帯のビーチでサーフィンする」というプロンプトをSoraに入力することで、ユーザーは自分が実際にそこにいるかのようなビデオを生成し、視聴者とのエンゲージメントを高めることができます。インタラクティブなストーリーやユーザー参加型のキャンペーンにSoraを組み込むことで、フォロワーの興味を引きつけ、より個性的なコンテンツを提供することが可能です。

医療と健康

医療分野においてもSoraは、手術の事前シミュレーションや解剖学的構造の視覚化など、多様な用途に利用されています。外科医が「心臓の動悸作用」のような内部過程を理解するためにSoraを利用することで、実際の手術に先立って、患者に手術プロセスを説明する資料として活用することができます。また、患者教育においても、「糖尿病における血糖レベルの変化」といったプロンプトを通じて、Soraは病気の影響を直感的に理解できるビデオを作成し、患者の自己管理能力向上に寄与します。

これらの具体的な活用例を見ると、Sora AIモデルの汎用性が際立っています。各分野での要求に応じて、カスタムメイドのビジュアルコンテンツを迅速に生成する能力は、創造的な作業を行う個人や組織にとって非常に価値が高いものであることがわかります。それぞれのケースでは、Soraがユニークなテキストベースの入力を通じて高品質のビデオを作り出すことで、コンテンツ制作のプロセスを革新的に進化させているのです。

Soraの現在の進捗状況

Sora AIモデルは、人工知能研究の最先端に立っているプロジェクトの一つであり、テキストから動画を生成する能力を持つことで注目を集めています。このモデルはOpenAIによって開発され、その進展には研究コミュニティや産業界からの強い関心が寄せられています。その現在の進捗状況を詳細に追いかけることで、Soraの可能性と直面している課題を掘り下げることができます。

開発の進展

Sora AIモデルの開発は、主にビデオ生成におけるリアリズムと創造性の向上に焦点を当てています。技術的には、OpenAIの以前のAIモデルであるDALL·E 3やGPT-3などの進化の続きと見なされることが多く、これらのモデルが有する強力なテキスト理解と生成能力をビデオ生成領域に拡張しています。このため、Soraはプロンプトに基づく生成の精度において重要な進歩を遂げており、その応用範囲は広告、映画制作、教育といった分野を含め、日々拡大しています。

最近の進捗においては、短いビデオセグメントを生成してこれを連結することで長いシーケンスを作り出すというアプローチが取り入れられています。また、生成されたビデオの視覚品質を維持しながら、複数のショットやシーンを含むより複雑なビデオを生成するための方法論が改良されています。これにより、Soraは実際の映像制作プロセスにより密接に組み込まれる機会を得ています。

技術的な困難

Sora AIモデルが直面する技術的な困難はいくつかありますが、その中でも特に顕著なのが、複雑なシナリオにおける一貫性の維持です。物語を跨るビデオの生成においては、個別のフレーム間でのキャラクターやオブジェクトの外観や動きの連続性を保つ必要があります。一貫性が保たれない場合、生成されたビデオは非現実的に見える可能性が高く、視聴者にとっての没入感が損なわれます。

別の問題点としては、生成されたビデオ内の物理的および論理的な正確さの確保が挙げられます。例えば、物体が重力の法則に反して動いたり、物語の文脈にそぐわない行動をキャラクターが取ったりすることがないようにするための詳細なプログラミングが必要です。

コミュニティの反応

Sora AIモデルに対するコミュニティからの反応は、一般に肯定的です。特にクリエイティブ業界からは、その応用能力に対して高い期待が寄せられています。映画製作やゲームデザインなどの分野の専門家は、Soraがプロダクションの効率化やクリエイティブプロセスの拡張に寄与することを望んでいます。また、教育界では、Soraを使用したインタラクティブな学習材料の開発に興味を示している研究者や教育者がいます。

一方で、倫理的および社会的な問題に対する懸念も表明されています。ビデオ生成AIの誤用によるフェイクニュースの生成や個人の肖像権侵害など、Soraの応用に伴って生じうる問題点について、積極的な議論が行われています。これらの問題に対処するためには、技術的なフィルタリングや法的枠組みの整備など、社会全体での取り組みが必要になるでしょう。

結論の避ける

Sora AIモデルの開発は、依然として進行中であり、多くの潜在的な進化が予測されています。上述したような困難やコミュニティの反応を受け止め、それらを糧としてさらなる成長を遂げることが期待されています。次章では、そうした進化の可能性についてより深く探り、Soraが将来的にAI技術の分野でどのような影響を及ぼすかを見ていきます。

Soraの将来の展望

OpenAIによって開発されているSora AIモデルの将来的な展望は、多岐に渡る技術的な進歩と潜在的な新機能の導入、市場でのポジショニングの観点から極めて明るいものが予想されます。まず技術的な進歩として、Soraの核となる生成モデルは、既に存在するテキストからイメージ生成モデルのアプローチをビデオに拡張していますが、今後さらなる研究開発が行われることで、その生成品質と効率は飛躍的に向上すると予想されます。

技術的進歩の軌跡

Soraは現在、リアリズムと創造性を兼ね備えたシーンをテキスト指令に基づいて生成することに特化していますが、技術的進歩により、より複雑なシナリオや感情表現が可能な動画の生成にも対応していくことが予想されます。ディープラーニング、特にトランスフォーマーベースのモデルが言語理解において既に高い性能を発揮していることを踏まえると、これらのアルゴリズムを動画生成のコンテキストに適用することで、さらなる進化が期待されます。動画における物語の流れやキャラクターの連続性、感情の変化といった要素を理解し、それに基づいた動画生成が可能になるでしょう。

潜在的な新機能の開拓

機械学習の進化によって、Soraは単にテキストから動画を生成するだけでなく、視聴者の反応を読み取り、リアルタイムで動画の内容を適応させることが可能になるかもしれません。このインタラクティブな機能は、エンターテイメントや教育の分野において革新をもたらす可能性があります。例えば、視聴者の表情や体動から感情を読み取り、ストーリーをその場で変化させることで、よりパーソナライズされた体験が提供できるでしょう。

加えて、Soraはマルチモーダルな情報処理能力を持ち、音声認識や感情分析技術と組み合わせて、さらにリアルで人間らしい動画を生成することに成功するかもしれません。音声のトーンやテンポを分析し、それに合わせた動画の生成が可能になると、キャラクターの感情表現はより豊かになり、視聴者の感動を引き出す内容を作り出すことができるでしょう。

市場でのポジショニング

Soraの市場でのポジショニングは、その技術的な進歩と新機能の開拓によって形作られます。既に動画制作、映画業界、広告、教育といった分野でその潜在能力が注目されていますが、将来的には、個人ユーザー向けのアプリケーションやビジネス用のプラットフォームとしても展開される可能性があります。個々のユーザーが自分自身のストーリーテリングやコンテンツ作成のためにSoraを利用するシナリオが実現することで、クリエイティブな表現の新たな領域が開かれるでしょう。

ビジネス用途では、マーケティングやトレーニング用の動画を低コストで大量に生成するためのツールとして、Soraが広く導入されることが考えられます。既に映像を使用している企業は、より効率的に、また新たなアプローチで動画コンテンツを生み出すことができるようになります。

倫理的および社会的影響

Soraの進化は必然的に倫理的および社会的な影響を伴います。生成された動画がリアリティを持つようになると、フェイクニュースの拡散やプライバシーの侵害などの問題がより一層深刻化する可能性があるため、技術開発の過程でこれらの問題を積極的に取り組む必要があります。OpenAIはすでに倫理ガイドラインを設け、研究開発を進めていますが、法的な枠組みの整備や利用者の倫理意識の向上も同時に進める必要があるでしょう。

長期的な研究方向性

長期的には、Soraがビデオ生成技術の基準を築くことになるかもしれません。OpenAIが将来的にSoraをプラットフォームとして運営し、安全性、技術能力、倫理といった根本的な問題についての研究を行う予定であることは注目に値します。プロトタイプであっても、こうした研究から得られる洞察はAI技術の進歩において重要な寄与をするでしょう。実用化への道のりは長く、研究が進むにつれて新たな可能性が次々と明らかになっていくと予想されます。

将来のSoraは、最先端の研究を基盤とし、様々な分野での応用を可能にするAIモデルとして、市場での強固な地位を築いていくことでしょう。現在の進捗状況とは対照的に、将来におけるSoraの能力は、我々の想像を超えるレベルで人間とのコミュニケーションや創造的な活動に貢献していく可能性があります。OpenAIとAI技術の進化が、これからも楽しみになる一方です。

ちなみに、ライティングタスクの「履歴」をクリックして確認してみましたが、

【WebPilot】ChatGPT GPTs 使い方

下の画面のとおり、空白で何も表示されませんでした。

【WebPilot】ChatGPT GPTs 使い方

レポートは、基本的に指定したURLの情報から作成される

レポートがかなりの長文で構成もしっかりされていたため、どのようにレポートが生成されたのかが気になりました。

そこで、下の質問をしてみました。

Soraに関する詳細なレポートは、どうやって作成したのですか?ページの要約をしてもらった https://openai.com/sora
のURL以外からの情報も収集しているのですか?

「WebPilot」GPTの回答は以下のとおり

【WebPilot】ChatGPT GPTs 使い方

「WebPilot」GPTの回答をそのまま紹介します。

Soraに関する詳細なレポートを作成する際には、指定されたURL(https://openai.com/sora)の内容の要約から始めます。そのページにはSoraの概要、主な機能、使用例、進捗状況、将来の展望などが含まれています。私のレポート作成能力には、WebPilotの「longContentWriter」機能を使用しており、その際には、ユーザーが提供するリンクや情報を基に詳細な内容を生成します。

ただし、WebPilotの機能はインターネットに接続して情報を収集する能力がありますが、ユーザーが直接提供したURL以外からの情報を収集するかどうかは、ユーザーからの指示に依存します。追加情報が必要な場合や、他の情報源を参照するように指示された場合に限り、そのような収集を行います。

もし指定されたURL以外からの情報収集が必要な場合、具体的な要望をお知らせください。それに基づいて、適切なリクエストを行い、必要な情報を取得してレポートに反映させることが可能です。

「WebPilot」GPTの回答から、レポート作成が基本的に指定されたURLの情報を基にしていることが確認されました。

なお、指定したURL以外からも情報収集したもらいたい場合は、具体的に伝えるといいということです。

5ドルでレポート作成の時間を短縮できる

レポート作成には、かなりの時間を要することが判明しました。

しかし、レポート作成を頼んだ際に、下の画面のキューをスキップできる有料オプションが表示されました。

【WebPilot】ChatGPT GPTs 使い方

この[キューをスキップ]ボタンをクリックすることで、5分以内にレポート作成を開始できるので、レポート作成の時間を短縮することが可能です。

【2024/5/25追記】同様の機能を持つ「Link Reader」GPTを紹介!

新たに「Link Reader」GPTを当ブログで紹介しました。

この「Link Reader」GPTは、「WebPilot」GPTの機能と若干違いはありますが、リンク先の内容を解析し、要約や特定の情報を提供するツールです。

リンク先の内容を迅速に解析し、要約や特定の情報を抽出して提供することができます。

「Link Reader」GPTについてはこちらの記事に詳しく解説しています。

まとめ

【WebPilot】ChatGPT GPTs 使い方:ウェブページの要約や長文コンテンツを自動生成 まとめ

ChatGPTのGPTs「WebPilot」は、いかがでしたでしょうか?

今回の記事では、ChatGPTの「WebPilot」GPTがどのようにして情報検索と文章作成を革新するかを解説しました。

「WebPilot」GPTは、特定のURLからの情報を自動で読み取り、要約するだけでなく、指定されたトピックに基づいて長文コンテンツも作成できるという、非常に強力な機能を持っています。

レポート作成は時間を要しましたが、ログイン後の進行と完成品の質は、その待ち時間を補って余りあるものでした


簡単な操作で複雑なリサーチ作業を効率化し、時間を節約しながら質の高い情報を得ることができるため、あらゆるユーザーにとって「WebPilot」GPTは有益なツールと言えるでしょう。


最後に、「WebPilot」GPTの重要なポイントをまとめます。

「WebPilot」GPTの重要なポイント

  • 特定のURLからの情報読み取りと要約: 「WebPilot」GPTは、指定されたウェブページの内容を瞬時に解析し、重要な情報を要約して提供します。
  • 長文コンテンツの自動生成: 「WebPilot」GPTは、ユーザーの指示に基づいて、レポートや記事などの詳細なコンテンツを手間なく作成できます。
  • 効率的な情報検索とコンテンツ制作のプロセス: 「WebPilot」GPTを利用することで、情報収集からコンテンツ制作までのプロセスが大幅に簡素化され、質の高い成果物を素早く作成できます。
  • レポート作成プロセスの進行状況: レポートは通常、指定されたURLの情報を基に作成され、進行状況はWebPilotのログイン状態によって変わることがあります。
  • レポート作成の時間短縮オプション: 有料オプション(5ドル)を利用すれば、レポート作成の待ち時間を大幅に短縮できます。

「WebPilot」GPTの登場により、情報収集とコンテンツ制作のハードルが大きく下がりました。

もはや時間と労力を消費するリサーチや記事作成に苦労する必要はありません。今こそ、この革新的なツール「WebPilot」GPTを駆使し、情報収集とコンテンツ制作の新たな地平を開拓しましょう。

あなたの次の一歩が、知識と創造の旅をさらに豊かなものにするでしょう!

これまでに紹介したChatGPT「GPTs」の一覧

「GPTs(GPT Builder)」を使えば、誰でも簡単にカスタムGPTを作ることができます。

OpenAIの公式発表によると、「GPTs」発表からわずか2ヶ月ほどで、300万を超える「GPTs」が作成されたということです。

無限に生み出される「GPTs」から、優良のGPTを見つけ出すのは大変です。

そこで、当サイトではおすすめの「ChatGPT GPTs」の使い方の紹介をシリーズ化しています。今後も楽しみにして頂けると嬉しいです。

これまでに紹介した「ChatGPT GPTs」は、定期的に更新される「GPTs(GPT Builder)(カテゴリページ)」にて詳しく解説しています。


ぜひ、他の「GPTs」もチャレンジされてみてくださいね!

最後までお読みいただきありがとうございました!

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