OpenAI 新モデル「GPT-4.1」シリーズ登場！API専用「GPT-4.1」「Mini」「Nano」の違い・料金・性能まとめ

2025年4月14日（現地時間）、OpenAIはついに最新AIモデル「GPT-4.1」シリーズを正式発表しました。

「GPT-4.1」シリーズには、最高性能を誇る「GPT-4.1」に加え、コストと性能のバランスに優れた「GPT-4.1 mini」、そして最速・最安で軽量モデルの「GPT-4.1 nano」という3つのバリエーションが用意されており、用途に応じて最適なモデルを選ぶことができます。

この「GPT-4.1」シリーズは、現在のところAPI専用モデルですが、その圧倒的な性能から、今後のChatGPTやAIサービス全体に大きな影響を与える可能性があると注目されています。

Announcing GPT-4.1, GPT-4.1 mini, and GPT-4.1 nano in the API.

TL;DR: Major improvements on coding, instruction following, and long context. 💥

00:00 Intro
02:18 Coding
04:53 Instruction following
06:58 Long context
10:22 Demos, pricing, and availability
20:00 @windsurf_ai pic.twitter.com/vviVb1pRqV

— OpenAI Developers (@OpenAIDevs) April 14, 2025

とはいえ、「GPT-4.1って何がすごいの？」「料金は？」「GPT-4.5やGPT-4oとどう違うの？」「自分に合うモデルはどれ？」「ChatGPTで使えるの？」といった疑問を抱えている方も多いのではないでしょうか。

そこで本記事では、「GPT-4.1」シリーズの各モデルの特徴、ベンチマーク評価、料金比較、そして「GPT-4.5」や「GPT-4o」との違いまでをわかりやすく徹底解説していきます。


本記事を読むことで、以下のメリットがあります。

最先端を走る「GPT-4.1」、コスパ重視の「GPT-4.1 mini」、軽量高速の「GPT-4.1 nano」。

それぞれの魅力を、初心者でもわかりやすく徹底解説します。あなたに最適なAIモデルがきっと見つかるはずです。

「GPT-4.1」とは？API限定で登場した最新AIモデル

2025年4月14日（現地時間）、OpenAIが正式に発表した最新の大規模言語モデルが「GPT-4.1」シリーズです。

この「GPT-4.1」シリーズは、従来のモデルである「GPT-4o」や「GPT-4.5」と比較して、実用性・性能・コスト効率のすべてにおいて大幅な進化を遂げています。

「GPT-4.1」シリーズは、現在のところChatGPTでは利用できず、API専用として提供されている点も大きな特徴です。開発者やビジネスユースを想定した設計となっており、「実世界で本当に使えるAI」を目指して開発されました。

「GPT-4.1」シリーズの登場背景と開発の目的

「GPT-4.1」シリーズは、実世界の開発現場や企業利用において求められる3つの重要要素「コーディング性能の向上」、「指示への正確な追従」、そして「長文脈の処理能力」を徹底的に強化するために開発されました。

また、APIを使って高精度なAIアプリケーションやAIエージェントを構築する開発者にとって、「高性能・低コスト・高速応答」は非常に重要なニーズです。

OpenAIはこのニーズに応えるため、以下の3モデルを同時に発表しました。

これらのモデルは、最大100万トークンという従来比で8倍以上の長文コンテキストを処理できる点や、開発者の声をもとにチューニングされた実用性重視の設計が評価されています。

さらに、ベンチマークテストだけでなく、実際の利用企業（WindsurfやQodoなど）のテスト結果でも、旧モデルより30%〜60%の改善が報告されるなど、導入効果も実証済みです。

「GPT-4.1」と「GPT-4o・GPT-4.5」との違いを簡単に解説

「GPT-4.1」は、従来の「GPT-4o」や、研究目的で提供されていた「GPT-4.5 Preview」と比較して、複数の重要な点で進化しています。

以下の表は、各モデルの主な違いをわかりやすくまとめたものです。

以下の表は、各モデルの主な違いをわかりやすくまとめたものです。

比較項目	GPT-4.1	GPT-4o	GPT-4.5 Preview
利用方法	API限定	ChatGPT/ API	API（廃止予定）
コンテキスト長	最大100万トークン	最大128Kトークン	最大128Kトークン
コーディング精度（SWE-bench）	54.6%	33.2%	38.0%
指示追従力（MultiChallenge）	38.3%	27.8%	44.0%
応答速度	高速（Nanoは5秒以内）	標準	高速だが高負荷
価格（100万トークン入力）	$2.00	$2.70	高め（非公開）
提供状況	現行モデル	後継モデルあり	7月14日で廃止

こうした背景から、OpenAIは今後の中心モデルとしてGPT-4.1を据え、GPT-4.5 Previewの提供を段階的に終了する方針を発表しています（終了予定日：2025年7月14日）。

「GPT-4o」についてはこちらの記事に詳しく解説しています。

「GPT-4.5」についてはこちらの記事に詳しく解説しています。

「GPT-4.1」の3つのモデルを比較｜標準・Mini・Nano

「GPT-4.1」シリーズは、用途や性能、コストに応じて選べる3つのモデル「GPT-4.1」「GPT-4.1 mini」「GPT-4.1 nano」が提供されています。

それぞれに明確な役割と特徴があり、目的に応じて最適なモデルを選ぶことで、AIの導入効果を最大化することが可能です。

以下では、それぞれのモデルの違いとおすすめの用途について詳しく解説します。

GPT-4.1：最高性能のフラッグシップモデル

「GPT-4.1」は、シリーズの中でもっとも高性能なモデルです。

大規模なソフトウェア開発や、複雑なAIエージェントの構築、法律・医療・金融といった高精度が求められる専門領域での活用に最適化されています。

GPT-4.1 mini：コストと性能のバランス型

「GPT-4.5」は、従来GPT-4.1 miniは、高い知能評価スコアを維持しながら、コストを大幅に抑えたミッドレンジモデルです。

多くのベンチマークでGPT-4oを超える性能を発揮しつつ、レイテンシを半減、コストを最大83%削減しています。

GPT-4.1 nano：最速・最安モデルの魅力

「GPT-4.1 nano」は、OpenAI史上もっとも軽量かつ低価格のモデルで、リアルタイム応答や大量データの一括処理に適した構成です。

100万トークン対応を維持したまま、入力価格は$0.10／出力$0.40という破格の料金設定がされています。

「GPT-4.1」の進化ポイント5選

「GPT-4.1」は、従来のGPTシリーズと比較して実用性・精度・スピード・コストのすべてにおいて大きな進化を遂げた最新モデルです。特に開発者やビジネス活用を視野に入れるユーザーにとって、見逃せない性能強化が多数あります。

以下では、「GPT-4.1」の5つの進化ポイントを詳しく解説します。

①100万トークン対応で圧倒的な長文処理能力

「GPT-4.1」シリーズ（標準・Mini・Nano）は、すべてのモデルで最大「100万トークン」のコンテキスト長をサポートしています。

これは、「GPT-4o」の128,000トークンから大幅に拡張された数値であり、Reactのコードベースの8倍以上のデータ量に相当します。

この長大なコンテキスト対応により、以下のような高度なタスクが可能になりました。

実際、Thomson Reuters社では、「GPT-4.1」を使った法務AI「CoCounsel」によって、複数文書レビューの精度が17％向上。Carlyle社では財務資料からのデータ抽出精度が50％も改善されたという実績があります。

②コーディング能力がプロレベルに進化

「GPT-4.1」は、実際のソフトウェア開発に使えるほどの高度なコーディング性能を備えています。

評価指標「SWE-bench Verified」では、「GPT-4.1」が54.6%の課題を解決し、GPT-4o（33.2%）やGPT-4.5（38.0%）を大きく上回りました。

特に以下の点で進化が見られます。

Windsurf社では、内部ベンチマークでGPT-4o比60%のパフォーマンス向上を記録。Qodo社では、200件のGitHubプルリクエストを使ったテストで、55%のケースで「GPT-4.1」が最良のコードレビューを生成したとの報告があります。

③指示への忠実な対応とマルチターン対話の強化

「GPT-4.1」は、ユーザーの指示を正確に理解し、順序や形式通りに応答する能力が格段に向上しました。特に、以下の点での指示遵守能力が評価されています。

「MultiChallenge」ベンチマークでは、「GPT-4.1」は38.3%のスコアを記録し、「GPT-4o」の27.8%を大きく上回りました。

また、マルチターンの会話能力も強化され、以前のやり取りを参照した自然な流れでの対話が可能に。Blue J社では、税務処理に関する最難関シナリオで「GPT-4.1」が53%の精度向上を達成。Hex社でも、SQLスキーマ理解精度が倍増したという報告があります。

④画像・動画の理解力も大幅アップ

「GPT-4.1」ファミリーは、画像や動画といったマルチモーダルな入力への対応力も大きく強化されました。特に「GPT-4.1 mini」は、「GPT-4o」を超える画像理解性能を持っています。

代表的なマルチモーダルベンチマーク結果。

ベンチマーク	GPT-4.1	GPT-4.1 mini	GPT-4o
MMMU（画像理解）	74.8%	72.7%	68.7%
MathVista（数式視覚）	72.2%	73.1%	61.4%
CharXiv-R（科学論文）	56.7%	56.8%	52.7%
Video-MME（動画理解）	72.0%	–	65.3%

特に、字幕のない30〜60分の長尺動画の理解力が向上しており、「GPT-4.1」はVideo-MMEベンチマークで72.0%を達成。画像内のテキスト解析やグラフ理解にも強く、研究、教育、ビジネス領域での活用が加速することが予想されます。

⑤「GPT-4.1」シリーズの料金：高性能なのに低価格！コスト削減と高速化

「GPT-4.1」シリーズは、従来の「GPT-4o」や「GPT-4.5」と比較して高性能でありながら、圧倒的なコスト削減と応答速度の向上を実現しました。API専用モデルとして設計され、特に開発現場での運用効率を重視しています。

料金表（1Mトークンあたり）

モデル	入力	出力	キャッシュ入力	Blended価格*
GPT-4.1	$2.00	$8.00	$0.50	$1.84
GPT-4.1 mini	$0.40	$1.60	$0.10	$0.42
GPT-4.1 nano	$0.10	$0.40	$0.025	$0.12

*Blended価格は一般的な入力/出力比とキャッシュ率を元に算出。

特に「GPT-4.1 mini」は、「GPT-4o」と比べてレイテンシ（応答速度）を半分に短縮し、コストを83%も削減。「GPT-4.1 nano」は最速・最安のモデルで、分類や自動補完タスクに最適です。

プロンプトキャッシュ利用時には、割引率が従来の50%から75%に拡大されており、バッチ処理の利用でさらに50%の割引が適用される仕組みも導入。コストとスピードの両面で圧倒的な優位性を持っています。

「GPT-4.1」の価格一覧とコスパ解説

OpenAIの新モデル「GPT-4.1」シリーズは、性能だけでなくコスト面でも注目されています。

このセクションでは、GPT-4.1・GPT-4.1 mini・GPT-4.1 nano の価格をモデルごとに比較し、プロンプトキャッシュやバッチAPIなどを活用した割引制度も解説します。

入力・出力・キャッシュ別の料金表（各モデル比較）

以下は、OpenAI公式が発表した2025年4月時点のAPI利用料金表です。1Mトークン（約75万語相当）あたりの価格をモデル別に整理しました。

モデル	入力価格（$/1M）	出力価格（$/1M）	キャッシュ価格（$/1M）	Blended価格*（$/1M）
GPT-4.1	$2.00	$8.00	$0.50	$1.84
GPT-4.1 mini	$0.40	$1.60	$0.10	$0.42
GPT-4.1 nano	$0.10	$0.40	$0.025	$0.12

*Blended価格：一般的な利用（入力40%、出力60%）とキャッシュ率40%を想定した平均値です。

プロンプトキャッシュとバッチAPIで最大75％割引に

OpenAIは、「GPT-4.1」シリーズのAPI利用において「プロンプトキャッシング」と「バッチAPI」機能を提供しており、これらを活用することで大幅なコスト削減が可能です。

プロンプトキャッシュの割引制度

• 従来の割引率：50% → GPT-4.1では 最大75%に拡大
• 同じプロンプトを複数回使用するシナリオでは、自動的にキャッシュが適用され、コストが3/4割引になります

バッチAPIの割引制度

• 複数のプロンプトをまとめて送信する「バッチ処理」方式
• 追加で最大50%の割引が適用可能

割引を最大活用する運用例

• 定型処理の自動化（例：問い合わせメールの分類）
• 同一プロンプトで複数データを処理（例：FAQ生成、コードレビュー）

「GPT-4.1」シリーズは、単なる性能強化だけでなく、API利用コストの最適化にも重点を置いたモデル設計となっています。利用規模や目的に応じてモデルを使い分け、キャッシュやバッチ処理をうまく活用することで、高性能かつ低コストの運用が実現できます。

「GPT-4.1」の実力を証明するベンチマーク結果｜多言語・指示理解・長文処理の実力とは？

「GPT-4.1」は、OpenAIが提供する次世代AIモデルの中でも特に注目される存在です。その理由は、単なるスペックの高さだけではなく、実際のパフォーマンスが各種ベンチマークテストによって裏付けられているからです。

ベンチマークとは、AIの性能を測定するための標準的な評価テストのことです。

OpenAIはこの「GPT-4.1」に対して、多数のベンチマークを実施し、他のモデルとの違いを明確に示しました。

このセクションでは、OpenAI公式が公開した複数のベンチマークデータをもとに、「GPT-4.1」の実力を事実に基づいて紹介します。

Aider’s Polyglot Benchmark Accuracy：GPT-4.1の多言語対応能力を検証

この評価は、英語以外の言語での処理能力を評価する指標です。

特に「GPT-4.1」は、日本語や他の多言語処理でも安定したパフォーマンスを発揮し、国際的な利用シーンにも対応可能なモデルとなっています。

Internal Instructions Following Eval Accuracy：GPT-4.1の高難度指示への対応力

高難易度な指示に対しても、「GPT-4.1」は高い適応力を示しており、より実践的な応答力が求められるビジネス用途や開発支援でも有用であることが証明されています。

IFEval Accuracy：GPT-4.1の指示理解精度を数値で評価

この評価は、与えられた指示にどれだけ正確に応答できるかを測定します。

ここでも「GPT-4.1」は、上位モデルに匹敵する高い正答率を誇ります。特に「GPT-4.1 mini」でも84%という高精度を保っており、コストパフォーマンスにも優れた設計であることがうかがえます。

OpenAI-MRCR Accuracy：長文からの情報抽出能力を検証（2/4/8 needle）

このテストでは、非常に長い文書内から必要な情報（”needle”）を正確に抽出できるかを評価します。

以上のグラフからも、「GPT-4.1」が特に優れた精度を保っていることが読み取れます。

• 2 needle：GPT-4.1が最も高精度を維持（80%超）
• 4 needle：入力トークンが増えても精度が落ちにくい
• 8 needle：複雑な条件下でも安定したパフォーマンスを発揮

このように、「GPT-4.1」は大量データ処理と精度の両立において高い能力を持っていることが示されています。

Graphwalks BFS <128k Accuracy：大規模構造内での探索精度を測定

このベンチマークでは、大規模なグラフ構造内での情報探索精度を評価します。

この結果からも分かる通り、「GPT-4.1」およびそのminiバージョンは、上位モデルに匹敵する非常に高い性能を発揮しています。特にnanoモデルの軽量性との比較では、性能差が明確です。

このように、「GPT-4.1」は単なる後継モデルではなく、さまざまな性能テストで信頼性と実力を実証した優秀なAIです。特に、指示理解・情報抽出・多言語対応など、幅広い分野で強みを発揮しており、今後のAI活用の中核を担うモデルといえるでしょう。

「GPT-4.5 Preview」は廃止へ｜移行と注意点まとめ

「GPT-4.5 Preview」は、OpenAIが一時的に提供していた先行モデルでしたが、現在は段階的な廃止プロセスが始まっています。

このセクションでは、「GPT-4.5 Preview」の役割や「GPT-4.1」への移行理由、開発者が知っておくべき注意点について詳しく解説します。

「GPT-4.5」の役割と「GPT-4.1」への移行理由

「GPT-4.5 Preview」は、主に「GPT-4」シリーズの中間モデルとして、より高度な自然言語処理能力や応答の一貫性を強化する目的で登場しました。

しかし、2025年4月に登場した「GPT-4.1」は、その性能と効率において「GPT-4.5」を上回っており、より安定したAPI運用を実現できる点が評価されています。

OpenAIは公式に「GPT-4.1」への移行を推奨しており、その理由は以下の通りです。

これらの理由から、「GPT-4.5 Preview」は役割を終え、「GPT-4.1」への全面的な移行が進められているのです。

移行スケジュールと開発者向けの対応方法

OpenAIは「GPT-4.5 Preview」の段階的な廃止スケジュールを公開しています。

GPT-4.5 Preview 移行スケジュール（2025年4月時点）

日程	内容
2025年4月14日（米国時間）	「GPT-4.1」がAPI経由で正式リリース開始
2025年4月14日（米国時間）〜	「GPT-4.5 Preview」の段階的停止がスタート
2025年7月14日予定（米国時間）	「GPT-4.5 Preview」の完全停止

開発者が取るべき対応

• モデル指定の更新：APIで「gpt-4-0125-preview」を使用している場合は、「gpt-4-0411（GPT-4.1）」などに変更。
• 性能テスト：「GPT-4.1」への切り替え後、応答精度や処理速度を確認。
• キャッシュ・バッチAPIの活用：コスト効率を最大化するため、プロンプトキャッシングやバッチAPI機能を積極的に利用。

今後は「GPT-4.1」を標準モデルとして運用していく体制が前提となるため、早めの移行が推奨されます。特に開発現場では、モデルの違いによる挙動の変化を事前に確認しておくことが重要です。

「GPT-4.1」はChatGPTで使える？利用方法と今後の展開

「GPT-4.1」は、2025年4月14日時点において、ChatGPTの標準インターフェース上では使用できないAPI専用モデルです。

このセクションでは、ChatGPTユーザーが知っておくべき「GPT-4.1」の利用方法や、将来的な展開について解説します。

ChatGPTユーザーが知っておくべきこと

現在、ChatGPTユーザー（無料・有料問わず）に提供されているモデルは「GPT-4o（gpt-4）」です。これは、OpenAIが「GPT-4-turbo」と呼ぶ軽量高速化バージョンの実装を反映したもので、高速かつコスト効率の良い対話体験を提供しています。

一方、「GPT-4.1」は、OpenAI API専用として提供されており、ChatGPTのWebやモバイル版のメニューから直接選択することはできません。

ChatGPT内で「GPT-4.1」を体験するには、以下のいずれかの方法が必要です。

• OpenAIのAPIキーを取得し、自作ツールやスクリプト経由で利用する
• GPTs機能（カスタムGPT）でAPI統合機能を使って接続する

ChatGPTユーザーにとっては、「GPT-4.1」は一般公開されているモデルとは異なる、開発者向けに特化した高性能エンジンであるという認識が必要です。

API版GPT-4.1とChatGPTの関係性

「GPT-4.1」は、ChatGPTで利用される「GPT-4o」や「GPT-4-turbo」とは異なるラインで提供されており、明確に機能と対象が分かれています。

モデル名	提供方法	主な用途	特徴
GPT-4o（gpt-4）	ChatGPT（無料、Plus、Pro、Team、Enterprise） / API	日常対話・一般的なタスク	高速・低コスト・タスク最適化
GPT-4.1	API	開発・研究・業務向け	高性能・長文処理・マルチモーダル対応

今後、ChatGPTに「GPT-4.1」相当のモデルが導入される可能性はありますが、2025年4月時点ではそのような公式発表は確認されていません。

従って、「GPT-4.1」の機能をフルに活かしたい場合は、APIを通じた利用が必須となります。

まとめ

OpenAIが発表した「GPT-4.1」シリーズは、これまでのAIモデルを大きく上回る性能とコストパフォーマンスを実現した、まさに次世代のスタンダードです。

「GPT-4.1」「GPT-4.1 mini」「GPT-4.1 nano」の3モデルは、用途や予算に応じた柔軟な選択肢を提供しており、APIユーザーにとって強力な武器となるでしょう。

また、「GPT-4.5 Preview」の廃止と「GPT-4.1」への完全移行により、今後はこのシリーズがOpenAIの主力モデルとなることは間違いありません。価格、処理速度、ベンチマーク結果、そして開発者向けの機能においても、あらゆる面で実用性が進化しています。

この記事で得た知識をもとに、あなたのAI活用を次のレベルへ引き上げましょう。今こそ、「GPT-4.1」シリーズを武器に、新しい未来へ一歩踏み出すときです。


最後に、「GPT-4.1」シリーズの重要なポイントをまとめます。

この記事で得た知識をもとに、あなたのAI活用を次のレベルへ引き上げましょう。

今こそ、「GPT-4.1」シリーズを武器に、新しい未来へ一歩踏み出すときです！