【GPT-4o mini】登場！低価格で高性能、高速なChatGPT最新モデル

2024年7月18日（現地時間）、OpenAIが最新のAIモデル「GPT-4o mini」をリリースしました！

「GPT-4o mini」は、高性能でありながら非常にコスト効率の高い小型モデルで、ChatGPTの対話をさらに自然でリアルタイムな体験へと向上させます。

「GPT-4o mini」は、「GPT-3.5 Turbo」よりも賢く、かつ安価に利用できることが特長です。また、この最新モデル「GPT-4o mini」は無料プランのユーザーにも多くの機能が開放され、手軽にその性能を試すことができます。

Introducing GPT-4o mini! It’s our most intelligent and affordable small model, available today in the API. GPT-4o mini is significantly smarter and cheaper than GPT-3.5 Turbo.https://t.co/sqJsFEYHWq pic.twitter.com/g6jMttp1mF

— OpenAI Developers (@OpenAIDevs) July 18, 2024

さらに、この発表により、PCやモバイルのアプリから直接「GPT-4o mini」にアクセスできる環境が整い、AI技術の新たな可能性が広がりました。

そこで、この記事では、「GPT-4o mini」とは何か、概要や特長、そしてその将来展望について詳しく掘り下げていきます。


この記事を読むことで、以下のメリットがあります。

この「GPT-4o mini」の発表は、私たちのビジネスや日常生活を一新する可能性を秘めています。

この記事を通じて、「GPT-4o mini」が提供する多彩な可能性を探り、その技術がもたらす変革を自らの目で確認してみてください。

「GPT-4o mini」とは？

OpenAIが2024年7月18日（現地時間）にリリースした「GPT-4o mini」は、低コストで高性能な新しいAIモデルです。

この「GPT-4o mini」は、OpenAIのより高価格なモデルである「GPT-4o」の小型バージョンであり、特にコスト効率と汎用性に優れています。

「GPT-4o」についてはこちらの記事に詳しく解説しています。

「GPT-4o mini」は、多くのベンチマークで他のモデルを上回る性能を示しており、その利用は無料プランを含む多くのユーザーに提供されています。

以下では、「GPT-4o mini」の概要と特長について詳しく解説します。

「GPT-4o mini」の概要

「GPT-4o mini」の読み方は、「ジーピーティーフォーオー ミニ」です。

「GPT-4o mini」は、OpenAIが開発した最もコスト効率の高い小型AIモデルで、「GPT-3.5 Turbo」よりも60%以上安価です。特に高性能と低コストの両立が特徴であり、様々なアプリケーションに適用可能です。

「GPT-4o mini」は、従来の「GPT-4o」と比較しても優れた性能を発揮し、テキスト生成、質問応答、データ解析など、多岐にわたる用途で活躍します。また、無料プランで利用できるため、多くのユーザーが手軽に試すことができます。

「GPT-4o mini」は無料プランでも利用可能

「GPT-4o mini」は、無料プランでも利用可能です。

無料プランでは、基本的な機能を試すことができ、ユーザーは実際の使用感を確認したり、モデルの性能を評価したりすることができます。この無料プランは、特に小規模なプロジェクトや個人ユーザーにとって非常に有益です。

さらに、ChatGPTのFree、Plus、Teamプランのユーザーは、「GPT-3.5」に代わって「GPT-4o mini」を利用できるようになっています。これにより、既存のユーザーも追加のコストなしで「GPT-4o mini」の利点を享受できます。

利用開始日は、2024年7月18日からです。

「GPT-4o mini」の利用料金

「GPT-4o mini」は、OpenAIの最もコスト効率の高い小型AIモデルとして設計されました。このモデルは、特に低コストでありながら、高いパフォーマンスを発揮する点が大きな特長です。

具体的には、入力トークン100万個あたり15セント（約23円）、出力トークン100万個あたり60セント（約100円）と、これまでのモデルに比べて大幅に低コストです。

これは「GPT-3.5 Turbo」よりも60%以上安価であり、開発者や企業がAIモデルを利用する際のハードルを大幅に下げることができます。

この低コストの背景には、モデルの効率的な設計とトレーニング手法の改良があります。「GPT-4o mini」は、「GPT-4o」の小型バージョンとして、多くの用途で競争力のあるパフォーマンスを提供します。特に、テキスト生成や質問応答、データ解析などのタスクで優れた性能を発揮します。

また、「GPT-4o mini」は128Kのコンテキストウィンドウを持ち、1リクエストあたり最大16Kの出力トークンをサポートしています。モデルの知識は2023年10月までの情報を含んでおり、最新のトレンドやデータにも対応可能です。

「GPT-4o mini」の特長

「GPT-4o mini」の特長は、以下の通りです。

高性能なテキスト処理能力

「GPT-4o mini」は、言語理解や生成において高い性能を発揮します。

特に、学術的なベンチマークであるMMLU（大規模マルチタスク言語理解）では82%のスコアを記録しており、これは他の小型モデルを上回る成績です。例えば、Gemini Flashは77.9%、Claude Haikuは73.8%にとどまります。

マルチモーダル対応

「GPT-4o mini」はテキストだけでなく、画像、ビデオ、音声など複数のモダリティに対応しています。

現在はテキストと画像の入力が可能ですが、将来的にはビデオや音声の入出力もサポートする予定です。このため、様々な用途に柔軟に対応できます。

安全性と信頼性

OpenAIは「GPT-4o mini」の安全性を重視しており、開発過程で様々な対策を講じています。

例えば、事前トレーニング時には不適切な情報をフィルタリングし、ポストトレーニングでは人間のフィードバックを用いた強化学習（RLHF）を採用してモデルの精度と信頼性を向上させています。さらに、新しい「命令階層」技術を導入し、プロンプトインジェクションやシステムプロンプトの抽出に対する耐性を高めています。

低コストのメリット

「GPT-4o mini」の最大の特長は、その低コストです。

これは、アプリケーションの開発や実装において大きなメリットとなります。特に、多数のモデル呼び出しを必要とするアプリケーションや、大量のコンテキストを扱う必要があるシナリオで効果的です。例えば、顧客サポートのチャットボットや、リアルタイムでのテキスト応答が求められるアプリケーションに適しています。

GPT-4o miniは、その高性能と低コストを兼ね備えた特徴から、今後ますます多くの分野での活用が期待されています。

「GPT-4o mini」の性能

「GPT-4o mini」は、低コストながら高性能を誇るAIモデルとして、さまざまなベンチマークテストで優れた成績を収めています。これにより、開発者や企業がさまざまなアプリケーションで利用する際に、コストパフォーマンスと実用性の両方を兼ね備えた選択肢となっています。

以下では、具体的なベンチマークスコアと他のAIモデルとの比較を詳しく見ていきます。

各種ベンチマークスコア

「GPT-4o mini」は、多くの評価基準において優れたパフォーマンスを示しています。

以下は、主要なベンチマークスコアです。

①MMLU（大規模マルチタスク言語理解）

MMLUは、言語理解と推論能力を評価するベンチマークです。「GPT-4o mini」は、このベンチマークで82.0%のスコアを達成しており、他の小型モデルを上回る結果を示しています。これは、テキスト処理や文脈理解において高い能力を持つことを示しています。

②GPAQ（一般的な質問応答）

GPAQは、幅広い質問に対する応答の正確性を評価します。「GPT-4o mini」のスコアは40.2%であり、他のモデルと比較しても優れた成績を収めています。

③DROP（ディープ推論）

DROPは、数値的および論理的推論能力を評価するベンチマークです。「GPT-4o mini」は、このベンチマークで79.7%のスコアを達成しています。これにより、複雑な推論が求められるタスクにも対応可能です。

④MGSM（数学的推論）

数学的推論能力を評価するMGSMでは、「GPT-4o mini」は87.0%という高いスコアを記録しています。これは、数学的な問題解決や数式の処理においても優れた能力を発揮することを示しています。

⑤MATH（数学的推論能力）

MATHは、数学的問題解決能力を評価するベンチマークです。「GPT-4o mini」は、このベンチマークで70.2%のスコアを達成しており、数学的推論においても高い性能を示しています。

⑥HumanEval（コーディング能力）

HumanEvalは、プログラムコードの生成および理解を評価するベンチマークです。「GPT-4o mini」は87.2%のスコアを達成しており、これは高度なプログラミングタスクにも対応できることを示しています。

⑦MMMU（マルチモーダル推論）

マルチモーダル推論能力を評価するMMMUでは、「GPT-4o mini」は59.4%のスコアを記録しています。これにより、テキストだけでなく画像など他の形式のデータも統合して理解できる能力が確認されています。

⑧MathVista（数学的視覚化能力）

MathVistaは、数学的視覚化および推論能力を評価するベンチマークです。「GPT-4o mini」は、このベンチマークで56.7%のスコアを達成しており、他のモデルを上回る性能を示しています。

これらのベンチマークスコアは、「GPT-4o mini」が幅広いタスクにおいて高いパフォーマンスを発揮することを示しており、その実用性の高さを裏付けています。

他のAIモデルとの比較（GPT-4o、GPT-3.5 Turbo、Gemini Flash、Claude Haiku）

「GPT-4o mini」は、その性能を他の主要なAIモデルと比較した際にも、優れた結果を示しています。

以下に、具体的な比較結果を示します。

①「GPT-4o」との比較

「GPT-4o」は、OpenAIの最も高性能なモデルの一つであり、「GPT-4o mini」はその小型バージョンとして設計されています。

「GPT-4o」は大規模なタスクに対して卓越した性能を発揮しますが、「GPT-4o mini」も多くの場面で非常に競争力のあるパフォーマンスを提供します。

具体的には、MMLU（大規模マルチタスク言語理解）スコアでは「GPT-4o」が88.7%に対し、「GPT-4o mini」は82.0%を達成しています。数学的推論能力を評価するMGSMでは、「GPT-4o」は90.5%に対し、「GPT-4o mini」は87.0%です。

また、HumanEval（コーディング能力）でも、「GPT-4o」の90.2%に対し、「GPT-4o mini」は87.2%のスコアを記録しています。さらに、MathVistaスコアでは、「GPT-4o」は63.8%に対し、「GPT-4o mini」は56.7%を達成しています。

②「GPT-3.5 Turbo」との比較

「GPT-3.5 Turbo」は「GPT-4o mini」の前身となるモデルであり、コストパフォーマンスに優れていますが、性能面では「GPT-4o mini」に及びません。

例えば、MMLUスコアでは「GPT-3.5 Turbo」が68.8%に対し、「GPT-4o mini」は82.0%です。MGSMスコアでは、「GPT-3.5 Turbo」が56.3%に対し、「GPT-4o mini」は87.0%を記録しています。

また、HumanEvalスコアでは、「GPT-3.5 Turbo」が68.0%に対し、「GPT-4o mini」は87.2%です。さらに、MathVistaスコアでは、「GPT-3.5 Turbo」が0.0%に対し、「GPT-4o mini」は56.7%を達成しています。

③「Gemini Flash」との比較

「Gemini Flash」はGoogleの軽量AIモデルであり、コストと性能のバランスが取れたモデルですが、「GPT-4o mini」はこれを上回る成績を示しています。

具体的には、MMLUスコアでは「Gemini Flash」が77.9%に対し、「GPT-4o mini」は82.0%です。MGSMスコアでは、「Gemini Flash」が75.5%に対し、「GPT-4o mini」は87.0%を記録しています。

また、HumanEvalスコアでは、「Gemini Flash」が71.5%に対し、「GPT-4o mini」は87.2%です。さらに、MathVistaスコアでは、「Gemini Flash」が58.4%に対し、「GPT-4o mini」は56.7%を達成しています。

④「Claude Haiku」との比較

「Claude Haiku」はAnthropicの軽量モデルであり、「GPT-4o mini」と同様に多用途に適していますが、性能面では劣ります。

具体的には、MMLUスコアでは「Claude Haiku」が73.8%に対し、「GPT-4o mini」は82.0%です。MGSMスコアでは、「Claude Haiku」が71.7%に対し、「GPT-4o mini」は87.0%を記録しています。

また、HumanEvalスコアでは、「Claude Haiku」が75.9%に対し、「GPT-4o mini」は87.2%です。さらに、MathVistaスコアでは、「Claude Haiku」が46.4%に対し、「GPT-4o mini」は56.7%を達成しています。

これらの比較から、「GPT-4o mini」は他の主要なAIモデルに対して、低コストながら非常に高い性能を持つことがわかります。特に、「GPT-4o」に次ぐ性能を持ちながらも、「GPT-3.5 Turbo」や他の競合モデルを大幅に上回るパフォーマンスを発揮している点が注目されます。

このことから、「GPT-4o mini」は、さまざまな用途において非常に優れた選択肢となるでしょう。

「GPT-4o mini」の将来展望

「GPT-4o mini」は、現代のAI技術の中でも特に注目される存在となっています。このモデルがどのように進化し、将来どのようなビジョンを持っているのかを解説します。

進化する「GPT-4o mini」とAIモデル

「GPT-4o mini」は、既に多くのタスクにおいて高い性能を発揮していますが、AI技術の進化は止まることがありません。

今後の「GPT-4o mini」および関連するAIモデルの進化は、以下のような方向性が期待されます。

マルチモーダル能力の強化

現在、「GPT-4o mini」はテキストと画像の入力に対応していますが、将来的にはビデオや音声の入出力もサポートする予定です。

これにより、マルチモーダルなデータを扱う能力が一層強化され、例えばビデオ解析や音声認識など、さらなる応用が可能となります。

コンテキストウィンドウの拡大

「GPT-4o mini」は、128Kトークンのコンテキストウィンドウを持ち、リクエストごとに最大16Kの出力トークンをサポートしています。

今後、このコンテキストウィンドウがさらに拡大され、より長い会話や大規模なデータセットを扱う能力が向上することが期待されます。

トレーニングデータの更新

現在、「GPT-4o mini」は2023年10月までの知識を持っています。OpenAIは継続的にトレーニングデータを更新し、最新の情報を反映させることで、モデルの精度と有用性を高めることを目指しています。

安全性と信頼性の向上

AIの安全性と信頼性は非常に重要な要素です。OpenAIは「GPT-4o mini」の開発において、事前トレーニング時のフィルタリングやポストトレーニングでの人間のフィードバックを用いた強化学習（RLHF）を取り入れています。

将来的には、さらに高度な安全対策や倫理的なガイドラインに基づいた改良が進められるでしょう。

カスタマイズ性の向上

今後、「GPT-4o mini」はより柔軟なカスタマイズが可能となることが期待されています。

具体的には、企業や開発者が独自のデータセットを用いてモデルを微調整し、自身のニーズに最適化されたAIソリューションを構築できるようになるでしょう。

OpenAIのビジョン

OpenAIは、「GPT-4o mini」をはじめとするAI技術の開発を通じて、以下のビジョンを掲げています。

広範なアクセス性の実現

OpenAIは、AI技術を可能な限り多くの人々に広く利用できるようにすることを目指しています。

「GPT-4o mini」はその一環として、低コストで高性能なモデルを提供することで、個人や小規模企業から大規模企業まで、幅広いユーザーがAIの恩恵を受けられるようにしています。

倫理的かつ安全なAIの提供

OpenAIは、AIの開発と運用において倫理的な配慮と安全性を重視しています。モデルの開発プロセスでは、多くの外部専門家の協力を得て、社会心理学や誤情報に関するリスク評価を行い、問題点を洗い出して改善しています。

これにより、安全で信頼性の高いAI技術を提供することを目指しています。

グローバルな影響力の拡大

OpenAIは、グローバル規模での影響力を拡大することを目指しています。「GPT-4o mini」のような多言語対応モデルを通じて、さまざまな言語圏のユーザーに対応し、各地域のニーズに合わせたAIソリューションを提供しています。

特に、日本市場においても、企業や個人ユーザーに向けてカスタマイズされたAIモデルを提供し、現地のビジネス環境や文化的背景に適合させることを重視しています。

持続可能なAIの開発

OpenAIは、AI技術の開発において環境への配慮も重視しています。エネルギー効率の高いトレーニング手法や運用方法を採用することで、環境負荷を最小限に抑えつつ、高性能なAIモデルを提供することを目指しています。

未来志向の研究と開発

OpenAIは、AI技術の最前線をリードするために、継続的な研究と開発を行っています。最新の技術トレンドや研究成果を積極的に取り入れ、より高度なAIモデルの開発を進めています。

また、AI技術の社会的な影響についても深く考察し、技術の進化が社会に与える影響を最小限に抑えるための取り組みを行っています。

「OpenAI」についてはこちらの記事に詳しく解説しています。

「GPT-4o mini」は、こうしたOpenAIのビジョンに基づいて開発されたモデルであり、その将来展望は非常に明るいものです。今後の技術進化と共に、「GPT-4o mini」がどのように発展していくのか、そしてその恩恵をどのように享受できるのかに注目が集まります。

まとめ

「GPT-4o mini」は、OpenAIが提供する最新の小型AIモデルであり、その高性能と低コストで多くの注目を集めています。無料プランでも利用可能で、「GPT-3.5 Turbo」の後継として、多くのユーザーにとって手軽に利用できる点が魅力です。

本記事では、「GPT-4o mini」の概要、特長、利用料金、ベンチマークスコア、他のAIモデルとの比較、そして将来展望について詳しく解説しました。これにより、ビジネスや日常生活におけるAIの可能性を最大限に引き出すための基礎知識を得ることができます。

「GPT-4o mini」は、多様なタスクに対応するマルチモーダルAIとして、テキスト、画像、将来的にはビデオや音声にも対応予定です。特に、その高いパフォーマンスと低コストは、開発者や企業にとって非常に有用です。また、OpenAIのビジョンに基づき、安全性と信頼性を重視した設計がされており、継続的な進化が期待されています。

今こそ、「GPT-4o mini」を試し、その革新的な技術であなたの未来を変えましょう！


最後に、最新AIモデル「GPT-4o mini」の重要なポイントをまとめます。

この記事を通じて、「GPT-4o mini」の持つ可能性とその魅力を理解し、今後のAI技術の進化に対する期待を高めていただけたでしょうか。この最新技術を活用し、あなたのプロジェクトやビジネスに革新をもたらしましょう。

今すぐ「GPT-4o mini」を試して、その利点を体感してください。